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BAPS智能排程系统

BAPS智能排程系统是基于AI的优化排产软件，具有高度智能的生产计划调度和分析功能，运用自主研发的最优结果优化运算引擎，可在多任务、存在诸多约束的复杂条件生产流程中，通过均衡各种生产资源，在不同生产瓶颈阶段给出最优生产排程计划。

通过BAPS系统，可对订单交期、供应链需求、设备负荷进行准确预测，对生产计划实时监控、动态调整，将事后管理变为事中、事前管理，真正实现、敏捷制造。

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智能排程决策系统解决的主要痛点

智能排程决策系统（BAPS）解决了传统计划系统响应速度慢，无法应对变化；执行过程柔性差，无法适应各类场景需求；交互性差，无法接受人工输入等难点；BAPS可以直连生产设备与管理人员，以扁平模式实现以智能决策为前提下的自动化，进一步放大自动化的价值。

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系统优势

自主建模，可适配推荐和自主建模：构建AI中台，积累形成用户模型专家库，同时支持在行业经验和最佳实践基础上的自主建模。

深度计算，强大的算法引擎和输出能力:基于自主研发的深度搜索算法，形成复杂、多因素条件下的排产计算能力，并且可以快速输出。

精准预测，变事后处理为事前管控：通过计划试排功能，对订单交期、物料需求、设备负荷进行准确预测，为生产节奏调整和干预提供支持依据。

实时监控，快速响应各类异常：在遇到紧急插单、设备故障等突发状况时，可以利用局部再规划技术，在最小影响生产计划前提下及时应对突发需求，快速给出最优解决方案。

迭代优化，排产系统自学习与优化：系统利用extended search技术持续迭代优化排程进一步提升排程质量，利用深度学习技术得到的评价函数，可以引导系统快速优化排程质量。

智能决策，多版本比对与效能分析:通过多版本比对与KPI图形化展示，为计划优化及生产协调提供决策依据。

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技术优势

BAPS系统基于约束建模并结合深度搜索技术，可以将生产过程表述为一系列约束，BAPS可以在满足约束的前提条件下，通过优化决策以寻求最优排程方案。

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系统功能

工厂建模

标准的数据库构建工具，对客户静态工艺、设备及动态订单、库存等要素抽象建模，基表结构、关联逻辑、数据依赖可通过界面灵活配置，形成工艺模型专家库。

资源管理

通过接口接入或人工导入订单、设备、库存等资源信息，支持订单集批、作业分解、工艺指派等功能。

智能排产

实时掌握生产信息及订单进度，基于准确生产模型和深度学习算法，智能最优排期，柔性化编排生产计划。

优化比对

支持人机交互排产和计划多版本试排，图形化界面进行多维度版本比对。支持不同计划版本在目标指标下的持续优化。

生产监控

动态跟踪计划执行结果，对与之相关的生产进度、库存变动、设备状态等进行实时监控，及时发现并处理异常，提升计划执行效率。 

决策分析

数据可视化，实时自动更新，多层数据汇总分析，动态掌握全方位生产信息。提供订单交付率、计划执行率、设备OEE等关键分析预测数据。

 
END.

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