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系统概述

安眸智能安防管理系统基于传统安防监控，结合强大的人工智能、云计算等技术，面向物流仓储、工业制造、园区楼宇等场景，帮助客户将低效率、高成本的追溯式被动监控提升为智慧的主动监控，解决各类安全隐患问题，有效提高监控效率、降低管理成本。

视觉安防项目准备实现六种技术和功能，各技术目标如下：安吉智能视觉安防管理系统安眸能够对员工进行管理和授权，对无权操作的员工和危险动作进行告警。

安眸的具体功能有：

1.人员管理：对员工信息进行管理，增删可访问仓库的人员；

2.身份告警：实时检测该人员是否有权限进入该仓库，若该人员的信息未录入系统，则产生告警；

3.安全告警：实时识别出仓库内未穿戴反光背心的人员并产生告警；

4. 车辆告警-碰撞告警：检测仓库内是否有移动设备（叉车）发生碰撞；

5.车辆告警-规范告警：检测移动设备（叉车）是否在规定区域停车；

6.堆高告警：预设高度警戒线，检测货物的堆放高度是否超过预警线；

7.夜间告警：在当天下班后到第二天上班前的这段时间内，监控仓库内是否有可疑人员出现；

8. 区域告警-人数告警：监控操作区域内的人数是否达标，比如该区域要求两人一组才能进行作业，当作业人数少于或多于规定人数时则产生告警；

9.区域告警-权限告警：针对高价值区域的监控，检测靠近高价值区域的人员是否已获得授权，若未被授权进入高价值区域则告警；

10.实时推送：任何告警产生时，向WEB端实时推送告警信息；当产生重要告警 （告警优先级可由用户配置），通过微信服务号向客户推送告警信息、每日告警统计报告、现场安全评分等。

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系统创新性

1.静态审核：通过机器学习和模型训练，可以判断特定行为是否发生，如识别是否穿戴安全背心/鞋/帽、是否打电话、卡车是否未关厢门行驶、货物是否堆积过高、检测是否发生碰撞。

2.动态审核：通过机器学习和模型训练，能够识别一些违规操作，如识别暴力分拣、是否单手开叉车、包装流程是否合规。

3.识别：通过模型训练，能够对特定人或物进行识别，如人体识别、设备（叉车、卡车等）识别、人脸识别。

4.跟踪：能够在指定区域中追踪人员或设备的运动轨迹，从而实现辅助判断是否存在违规行为，如判断人员是否进入非授权区域、移动设备在道口停留时间是否过长、行人是否未走人行道、移动设备在岔口是否停车。

5.告警：检测到违规行为时，通过日志、响铃、系统推送等方式进行告警并记录。

6.权限管理：对数据库内的人员进行身份管理并分配权限，在区域中划定虚拟区域并加以监控，识别出进入特定区域的人员信息，在该区域中识别出无权限进入的人员则产生告警。

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系统价值

安眸通过感知物理世界中的人、机、料、环等的基础属性、行为、特征信息，同时深入挖掘内在的关联、关系等多维图谱。

基于大脑学习平台、高性能计算平台、智能大数据平台构造低成本、高性能、可扩展的视觉计算系统，为各行业用户深度赋能，提供云、边、端一体化的无感切换体验。

基于深度学习，自动识别不规范行为，自主学习后精度可达99%。帮助客户将低效率、高成本的追溯式被动监控，提升为智慧的主动监控。有效提高监控效率、降低管理成本。

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