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项目背景

海尔洗衣机天津互联工厂是海尔集团全球第 15 个互联工厂，工厂建设秉承海尔集团海尔衣联网创新发展的理念，在 工厂内将 5G 通信、人工智能、云计算等当前最新的信息通信技术与实际生产及管理相结合，实现工厂生产质量检测、生 产安全监控、仓储物流、设备监控等十余项应用场景解决方案，致力于将其打造成为 5G+ 云平台的智慧工厂。

以上智能应用场景均接入构建在云上的 5G 智能工厂统一平台，实现统一接入、统一管理和统一展示。该项目由国内 首家互联网型工业智能研究院 - 青岛海尔工业智能研究院发起，并由中国电信集团有限公司天津分公司协同支撑完成。针 对海尔洗衣机天津互联工厂项目，双方达成共识并于 2019 年 9 月 26 日签署战略合作协议、落地智能制造 5G 创新实验基地。

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解决方案

面向柔性制造的生产线 5G 网络覆盖

为了满足全球各地不同市场对产品的多样化、个性化 需求，生产企业内部需要更新现有的生产模式，因此基于 柔性技术的生产模式成为趋势。

在企业工厂内，5G 具有无可比拟的优势，在减少机 器与机器之间的线缆成本的同时，利用高可靠性网络的连 续覆盖，使得机器人在移动过程中活动区域不受限，在各 种场景中进行不间断工作以及工作内容的平滑切换。工厂 中，不同生产场景对网络的要求不同。5G 网络以其端到 端的切片技术，可在同一个核心网中具有不同的 QoS，可 按需灵活调整。5G 可构建连接工厂内外的以人和机器为 中心的全方位信息生态系统，最终实现任何人和物在任何时间、任何地点都能实现彼此信息共享。企业的生产场景， 涉及到的跨工厂、跨地域设备维护，远程问题定位等场景， 5G 技术在这其中的应用，可以提升运维效率，降低成本。

为满足企业在厂区内特定区域网络需求，由中国电信 对厂区进行了 5G 网络信号基础覆盖。整体 5G 网络信号 覆盖方案按能够满足室外和室内两方面进行建设。室外建 设主要为露天场所的 5G 覆盖，室内建设主要是对内桶生 产区、试验室区域、包装线区域的信号覆盖。

室外区域共规划 4 个 5G 小区，每个小区的实际下行 带宽约为 1Gbps，上行约为 100Mbps，能够满足厂区内 无人机及 AGV 运输的需求。

智能监控平台建设

业务数据汇总的大数据平台部署在中国电信天翼云 上，共有 14 台服务器。平台集中汇总展示了海尔洗衣机互联工厂内各项 5G 应用典型场景。平台可针对海量异构的物联网设备、视频 设备，实现实时跟踪检测、图像对比分析、大数据统计分 析、告警、预警等，旨在实现全方位、智慧化的监控、监管。平台使用成熟的开源 SSH 技术搭建，采用前后分离的架构， 后端 JAVA 结合 Spring+SpringMVC+Hibernate 开源技 术实现，保证系统可靠性。

无人驾驶叉车改造

家电制造行业的成品都没有搬运的底部托盘，所以成品的搬运都采取双侧夹抱的方式，而目前叉车生产企业实现无人 驾驶的多数为底部叉取的车辆，此次海尔洗衣机天津互联工厂，实现了现有夹包车的无人驾驶改造，同时将传统叉车无人 驾驶与夹抱相结合，解决了洗衣机工厂成品的仓储搬运安全管理并提升效率，对解决现有工厂实现仓储物流的自动化和智 能化对已有叉车的改造提供了示范案例。

5G+AR 应用

海尔洗衣机天津互联工厂还广泛应用了 5G+AR 技术，集中实现了安保检测、远程指导、作业指导等多个场景的应用， 为 5G 环境下 AR 广泛应用提供了试点条件，并推动了工厂智能化改造和创新的标准论证。

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项目总结

01 进一步融入边缘计算，搭建云、边、端协同架构 

在未来，平台将融合边缘计算架构，实现对边缘节点 的部署、监控和管理，解决传统云计算存在的实时性不够、宽带不足、能耗较大等问题。

02 进一步封装模块化的设备联动机制，实现自定义协同

组合不同场景对设备协同工作的需求往往不同，而且，设 备的多样性、数据的复杂性和下行协议的异构性意味着无 法固定化触发条件和响应动作之间的复杂逻辑。

因此，平台将致力于针对不同场景、不同设备，实现 设备数据结构的模块化封装，以满足用户对自定义设备协 同机制的需求。

03 拖拽式自定义监控中心，满足定制化需求

平台具备融合多智慧系统的能力，然而在不同场景下，用户对数据的关注维度、关注内容、进一步展现形式和风 格喜好都不尽相同。平台具备完备的 API 文档，可以满足场景界面的二次开发，但仍需要前端的开发工作，目前无 法实现工具式的定制过程。

因此，平台将在未来开发拖拽式自定义监控中心的功 能，提供数据展示模块仓库，并开放配置接口，以实现多 智慧系统的多形式的快速自由组合。

04 场景迭代，技术创新 

我们将继续深入开发其他质量检测、安全生产应用场景，通过统一平台实现应用场景间的联动，将解决方案标 准化，为同类企业智能化升级提供便利条件。目前项目进 展比较顺利，在机器深度学习算法和自动驾驶的算法上还 在不断优化，力求达到工业级标准，将响应时间控制在秒 级内。

场景是 5G 落地工业领域的关键，不能盲目的为了新 技术去创新，将 5G 技术分阶段规划并落地是我们目前识 别到的比较高效的路径。从点突破，再到面的复制，进而 推广到行业中，是我们肩负的使命。

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