外媒称旷视科技上市获批 5亿美元IPO计划重回正轨

据外媒最新消息，消息人士于1月6日透露，旷视科技（Megvii）上市申请已经获得了香港交易所(270.2, 1.60,0.60%)批准，融资5至10亿美元的IPO计划已经重新回到了正轨。

据消息人士透露，在获得批准后，旷视科技将很快向香港交易所提交最新的上市信息。由于信息尚未公开，消息人士拒绝透露姓名。旷视科技，于去年8月25日提交上市申请，按照交易所条例，招股文件有6个月的有效期。

花旗集团、高盛和摩根大通银行正在帮助旷视科技进行全新的上市计划，不过这三家投资银行拒绝置评。旷视科技和香港证券交易所发言人也拒绝置评。

新的上市计划的具体时间表尚未确定，消息人士称，旷视科技计划于农历年后启动招股。若此次成功上市，旷视科技将成为第一家内地AI上市公司。（来源：Soo56快讯）

新松助力菲律宾首套高速交叉带分拣系统落地应用

据了解，东南亚最大电商平台，在去年的 “Lazada Bday” 大促中一周内吸引了超过 3.18 亿次的访问量，在 24 小时内达成了平日销售额 15 倍的亮眼成绩。然而，更高的销售额也意味着订单数量的激增和频率的猛涨，这就需要更加科学、高效、稳定的物流及配送系统的支持，可以说“没有新物流，就没有新零售”。

在这样的背景下，新松团队为菲律宾 Lazada 量身打造的菲律宾 首套 高速交叉带分拣系统应运而生。仅48小时新松智能分拣系统内部整体测试就全部完成，顺利上线。整套物流分拣系统由新松团队规划并设计，分拣效率可达 18000 件/小时。（来源：Soo56快讯）

eBay正式推出SpeedFreight海外仓头程服务

日前，eBay发布公告表示，为向卖家提供多元化物流解决方案，已于2020年1月1日正式推出了SpeedFreight海外仓头程服务（试运行）。

据介绍，SpeedFreight海外仓头程服务面向中国大陆发往美国西部海外仓的订单，提供了海运拼箱+卡车派送模式，物流轨迹可全程追踪，物流时效为22至27个自然日。

此外，该服务在货物安全方面还支持提供商业保险服务，如遇丢失损坏等可在约定范围内赔付。卖家也可对订单费用明细实施浏览，账单计费透明。

同时，在该服务上线首月，橙联还为其开展了促销活动。自2020年1月1日起至2020年1月31日止，针对送往美西一区相应区域的货物，放宽了提及要求并降低了价格。

需要注意的是，促销期间每票业务最低按照1CBM起运，不足1CBM按照1CBM计费，每票货物均将免费获得保险服务。

据了解，eBay在近期还调整了SpeedPAK物流服务收费标准，此次SpeedFreight海外仓头程服务的推出，也将帮助卖家进一步提升物流体验，享受一站式物流服务。

eBay表示，SpeedFreight将在后续推出更多线路包括美国东部、澳大利亚、德国、英国等，以及更多产品包括空运、海运整箱。

国家邮政局网声明：此消息系转载，国家邮政局网登载此文出于传递更多信息之目的，并不意味着赞同其观点或证实其描述。文章内容仅供参考。（来源：Soo56快讯）

法雷奥携手美团推出全球首款电动无人配送原型车

近日获悉，作为专注于开发电动、自动驾驶和网联汽车技术的汽车技术供应商，法雷奥将于美国拉斯维加斯举行的2020年国际消费电子展上展示其新型电动无人配送原型车法雷奥eDeliver4U。这项技术由法雷奥与美团无人配送部共同开发。两家公司在去年的CES展上签署了一项战略合作协议，共同研发最后一公里无人配送解决方案。

这款无人配送原型车长2.80米、宽1.20米、高1.70米，每次行程最多可配送17份外卖餐食，它能以约12公里的时速自主穿行于拥挤而复杂的城市交通环境中，无任何污染物排放，续航里程约为100公里。它的诞生为人们构建了未来家庭配送的美好蓝图，尤其是针对全球越来越多的零排放区域。美团的智能联网配送柜可以安全地将餐食交付给通过手机应用预定外卖的顾客。

法雷奥为这款原型车提供了自动化和电力技术，该些技术均符合汽车行业标准，并已实现量产，从而确保了极高的车辆安全性。无人配送车通过使用包括算法和传感器在内的感知系统实现自主运行，配备了四个法雷奥SCALA激光雷达（唯一已成功应用在量产汽车上的车规级激光雷达），一台前置摄像头，两个鱼眼摄像头，两个雷达设备和六个超声波传感器，并辅以相关软件和人工智能技术。电气化底盘搭载了法雷奥48伏电机和48伏控制器，它们充当汽车的“大脑”，控制电源、减速器、48伏电池、DC/DC转换器、法雷奥48伏电池充电机以及电动助力转向和制动系统。

法雷奥集团董事会主席兼首席执行官雅克·阿申布瓦表示：“这款无人配送原型车的诞生，标志着法雷奥有能力借助其创新技术平台开发出新型的出行方式。模块化平台也意味着我们的技术可以轻松集成于汽车、自动驾驶短驳车、自动驾驶出租车甚至机器人上。这些新应用将使我们进一步巩固在车辆电气化、驾驶员辅助系统和自动驾驶领域的全球领导地位。”（来源：盖世汽车综合）

伯克利开发出加强机器人模仿人类学习的框架

加州大学伯克利分校的研究人员最近开发了一种新的框架，可以解决机器人通过训练模仿来学习时遇到的一些挑战。他们的框架被称为 AVID，基于之前研究中开发的两个深度学习模型，CycleGAN 和 SOLAR。通过该框架，机器人一次只能学习一个阶段的任务，在不需要人类用户干预的情况下，重置每个阶段并再次尝试。因此，学习过程在很大程度上是自动化的，机器人学习新技能时只需要很少的人工干预。研究人员在一系列试验中评估了他们的方法，发现它可以有效地教会机器人如何完成复杂的任务，比如操作咖啡机，只需处理 20 分钟的人类演示视频，并练习新技能 180 分钟。（来源：Soo56快讯）