1、人工智能快速发展

人工智能简称AI (Artificial Intelligence) 是一种对人类思维进行模拟, 然后生产出像人类一样能做出应对措施的智能系统, 它主要包括应用计算机的软、硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。

人工智能作为现代智能化的发展趋势, 已经开始进入我们生产生活的各个领域。随着平台、算法、交互方式的不断更新和突破, 人工智能技术的发展将主要以AI+某一具体产业或行业的形态得以呈现。所有这些智能系统的出现, 并不意味着对应行业或职业的消亡, 而仅仅意味着职业模式的部分改变。

2、物流业迎来发展变革

近年来, 我国社会物流总额增长稳中有升, 需求结构持续优化, 物流运行环境不断改善, 供给侧结构性改革成效显现, 整个物流产业迈向高质量发展阶段。

2017年社会物流总费用与GDP的比重为14.6%, 比2016年下降0.3个百分点, 还明显高于发达国家8%至9%的水平, 虽然我国物流产业发展迅速, 但与发达国家相比仍有差距。

人工智能技术的出现, 有助于改变我国物流业的粗放操作模式, 使传统低效的方式向高科技、集约化的高质量方式转变。随着人工智能技术的广泛应用, 智能机器人、语音识别、大数据、区块链、自动驾驶汽车等智能化软硬件逐渐替代了大量传统物流设施设备和劳动力。

人工智能形成了新的物流要素结构, 是科技驱动物流升级、抢占市场制高点的核心手段。一些物流公司的创始者们纷纷尝试利用人工智能技术优化物流环节, 提高物流效率。

3、人工智能将如何改变物流业

相比于传统的物流模式, 人工智能所催生的基于大数据、云计算以及物联网等技术的智慧物流的优势日益凸显。人工智能有可能将在以下四个方面对物流产生巨大改变。

(1) 智能规划

对于企业仓库选址的优化问题, 人工智能技术能够根据现实环境的种种约束条件, 如顾客、供应商和生产商的地理位置、运输经济性、劳动力可获得性、建筑成本、税收制度等, 进行充分的优化与学习, 从而给出接近最优解决方案的选址模式。

人工智能能够减少人为因素的干预, 实现最优选址, 降低企业成本, 提高企业的利润。

(2) 智能设备

智能仓储的主要特点是智能化和自动化, 从收货到上架、理货、盘点、分拣、出库、货物打包, 以及送货车辆调度, 智能仓库中的所有操作全部由智能机器人完成, 在智能仓库中, 几乎看不到真正的人。

智能机器人代替了人完成机械、繁杂的工作, 把人从其中解放出来, 同时, 智能机器人为仓储企业节省了大量的劳动力, 节约了人工成本。

(3) 数据分析和预测

库存管理是人工智能技术应用较早的领域之一, 通过分析历史消费数据, 动态调整库存水平, 保持企业存货的有序流通, 提升消费者满意度的同时, 不增加企业盲目生产的成本浪费, 使得企业始终能够提供高质量的生产服务。

通过分析大量历史数据, 从中学习总结相应的知识, 建立相关模型对以往的数据进行解释, 并预测未来的数据。人工智能通过提前有效的库存管理, 既降低消费者等待时间, 又分离了物流的相关功能, 使整个物流运作更为有效。

(4) 智能配送

人工智能下的购物场景将会变成发生巨大变化, 消费者在网上商城下完订单, 无人快递车有权限开到顾客的车库里, 得到顾客的授权后, 打开后备箱, 把商品放进去, 等顾客下班, 直接开车把商品带回家。整个流程物流配送环节, 顾客与配送员不需要产生任何接触, 通过无人配送设备、人工智能路径优化和其他自动设备, 就可以完成整个智能配送过程。

近年来, 农村电商市场的快速发展, 越来越多的企业开始重视农村电商市场, 但农村大多处在偏远地区, 物流配送成本巨大。根据经验, 农村物流成本是一线城市的5倍, 而无人机送货则可以降低送货物流成本。

4 、总结

很多物流公司以往主要是通过做大企业规模, 实现效益增长, 未来应该向管理和技术要效益。在人工智能快速发展的背景下, 物流业正在经历新一轮变革和洗牌, 融合了大数据、云计算和物联网等人工智能技术的智慧物流正加速发展。

对企业而言, 必须及早布局人工智能, 加大人工智能技术在物流过程中的应用, 提高物流效率, 从而使物流服务不断完善。