注：本文由Soo56专栏作家：伍强科技创始人尹军琪撰写，如要转载请注明作者、出处。

一概述

我国是全球最大的服装生产国和消费国。拥有完整的产业链。拥有一定规模的服装企业超过10万家，从业人员超过1000万。产业集群化现象比较突出，主要分布在珠江三角洲、长江三角洲、环渤海地区以及东南沿海地区[1]。服装行业的特点则表现在劳动密集型，周期短、季节性强，以及对时尚性的关注。这些特点反映在服装物流上，就是产品品种、款式变化快，品种多，顾客的需求变化快，要求物流要反应快捷，同时，退货率较高。服装物流是采用第三方物流水平较高的行业之一。

我国的服装物流中心建设，经过10多年的快速发展，已经渐成规模。几乎所有的大型生产企业和电子商务公司，都建有自己的自动化物流中心。

服装行业的典型生产制造企业如安踏、海澜之家，雅戈尔，红豆集团，波司登，太平鸟，李宁、柒牌，七匹狼，拉夏贝尔，耐克，森马等，电商企业如京东、唯品会、菜鸟等，不仅物流的规模逐渐在扩大，其投入也是呈快速增长之势。

针对于这种情况，有必要对过去的工作进行总结，对已经建设的项目，有一个客观的评价，对未来的发展方向，有一个一致且正确的见解。

本文简单介绍服装物流中心的立项、规划、运营管理中的问题，供同行参考。一管之见，如有不当之处，望读者批评指正。

[1]中国服装协会，2016中国服装行业销售利润率百强企业排行榜

1.1 服装物流的基本特征

作为一个行业大类，服装物流具有明显的特征。简要说明如下：

1 品种多。一个大型的服装物流中心的品种均在几万个到几十万个不等。这是导致物流中心规模不断变大的主要原因。

2 季节变化快。这是服装物流最明显的特征。一般有春夏秋冬4个季节，这对于配送提出了很高的要求。此外，服装流行时间短，更加加剧了物流配送的要求。

3 业务模式多。传统的业务模式有自营模式，也有加盟模式，现在电商模式成为主流。快速铺货，快速配送，这些独对物流形成挑战。

服装悬挂式输送系统

4 挂装问题。挂装是服装物流的重要特征之一。但并非所有的服装都需要挂装。有些服装不仅存储需要采用挂装，运输配送也需要采用，给物流带来了重大影响。

5 退货多。服装的退货在行业中是比较突出的，对于电商更是如此。这也是造成很多企业出现大量库存积压的重要原因。退货的处理比正常处理更麻烦。

6 同款产品。服装的一大特点是同一款式的产品具有多种型号，如尺码、颜色等。一方面给储存和拣选作业提出特别的要求，如同款同箱问题；另一方面，也给复核作业等带来很大的困惑。

1.2 服装物流的业务特征

1 B2B模式

在传统的B2B业务模式下，同一时间的配送到店显得尤其重要。新品的发布对时间的要求特别高。这就对物流的准时性要求特别严。如拉夏贝尔的铺货就是这样的特点。往往一季的新品铺货要在1~2天内完成，导致高峰业务特别高。

对于一个大型服装企业来说，门店有时多达10000个以上，遍布全国。对这些门店进行铺货是一件困难的事情。这就是B2B的主要特点。

2 B2C电商模式

电商的特征是订单不稳定，波动性大。尤其是双11促销高峰，是平时业务量的几倍甚至几十倍。这样的业务特征给物流的设计带来很大困难和浪费。

如何处理物流的波动性一直是物流设计中的一个难题。比较可行的办法是减少固定设备的投入而增加柔性作业空间，增加作业时间也是一个很好的办法，但需要取得市场的认可。

此外，电商业务本身也有多种模式。早期的唯品会就非常有特点：产品只销售一周，然后下架，这对物流的设计就有特别的要求。很多企业有自己的配送中心，如太平鸟，这些配送中心需要面对全渠道问题，即既有B2B的业务，也有B2C的业务。随着电商的不断发展，三方物流也很发达，无论是顺丰的仓配一体化，还是跨越的空地一体化，都是三方物流的代表性业务模式。

值得一提的业务还有跨境电商。这也是最近几年才火起来的业务。随着中外交流的进一步加深，跨境电商会有一个爆发式的增长。也值得大家注意。

1.3 关于自动化与智能化

服装物流的自动化已经为大家所接受。自动化立体库早在10多年前就已经有应用。自动输送和分拣也已经是物流中心的标准配置。近几年来，货到人拣选技术的应用成快速增长的态势。唯品会和京东商城都有很好的实验，效果虽然还有待验证，但示范作用是非常大的。

不管怎么说，物流的自动化和智能化是发展方向。因为新技术解决了速度问题，效率问题，以及成本问题。未来是可以期望的。

立体库：主要解决储存问题。

分拣机：高速分拣在服装中的应用主要是交叉带分拣机。分拣能力可以根据不同的要求进行设计。最高的分拣系统可以超过2万件每小时。此外，其他形式的分拣机也被逐步应用。其中，KIVA分拣系统比较新颖。

阁楼货架：阁楼货架解决了拣选面问题和空间利用率问题。但拣选效率不高是一个问题。在以前的系统中被广泛采用。

至于货到人系统，有很多种形式。简述如下：

Miniload：存储效率高，成本较低。但出入库效率较低。适应于C类品种的拣选。

多层穿梭车系统：存储效率和拣选效率都是比较高的。但成本太高是其主要问题。

四向穿梭车系统：存储效率和拣选效率都较高，成本可控。是未来的广泛应用的技术。但小车成本还有待降低（路线优化有很大难度）。

KIVA系统：KIVA的成本可控，布局快，柔性高，也利于搬迁，但空间利用率低和拣选效率较低是其主要问题。

旋转货架

旋转货架（全自动）：存储效率和拣选效率都比较高，但布局困难，往往需要与miniload配合使用（其他几种货到人技术也有此问题），造价高是其主要问题。

旋转货架（半自动）：存储效率受拣选人员高度的影响，造价也比较适中。可塑性比较大，是未来具有潜力的货到人技术。

2、规划中的共性问题

服装物流中心规划的共性问题，与其他物流中心一样，包括立项、选址，设计，土建，设备，网络及信息系统等。

2.1 物流中心的立项、选址和网络布局

物流中心的选址是一门学问，牵涉到很多具体问题。从宏观来说，要考虑的主要是以下几方面的内容：

1、交通便利性：即距离附近的高速公路的距离。

2、土地的价格：考虑远郊是必然选择。

3、业务的密度：即覆盖范围内的业务数量。直接与选址有关。

4、符合总体发展目标：尤其在分步实施过程中，互相的配合尤其重要。

物流中心的立项过程中，充分的调研和选址是必要的，然后才是进入具体的设计与实施过程。物流系统建设应建立在翔实的数据分析的基础之上，这是尤其重要的。

统计数据表明，排在我国服装产量前五名的广东、江苏、福建、浙江和山东五省的服装总产量占全国总产量的比重一直保持在72%—75%的水平，这些省份自然是服装物流建设的重点地区。此外，由于经济密集度的影响，北京、上海、天津、重庆4个直辖市的地位也不可忽视，沈阳、武汉、郑州、西安、成都由于地处交通要冲，也扮演了重要角色。所以，配送中心的建设大多围绕着这些区域进行。

我国服装生产企业的物流网络建设，主要以各个企业总部作为物流建设的中心，再辐射全国，排名靠前的大型企业莫不如此。但从建设的模式上看，却有两种典型的模式：其一是集中模式，即以产地为集中存储和配送区建立网络，偶尔租用三方物流以满足个别区域的需求，典型的如安踏、海澜之家、太平鸟等；其二是采用“集中+分散”模式，即以产地为主，各地建设分中心，典型的如拉夏贝尔、李宁等。也有的集团企业，本身就存在多个生产中心，自然就采用了后一种模式。一个大型的服装企业，其门店数可能超过10000家，要集中铺货，是一件很大的事情，为了减少铺货难度，采用区域中心进行二次配送会减少压力。

电子商务平台方面，如天猫、京东和唯品会，物流中心的建设是以重点城市为中心来布局的，包括北京、上海、广州、成都、武汉、沈阳等，以此形成覆盖全国的网络。一方面是考虑到承诺的服务水平，要满足快速送达，则必须缩短配送距离，否则无从谈起，另一方面，也要从成本上考虑，对于业务量大的电商企业，采用区域配送自然会降低成本，但如果规模不大，贸然采用这种模式，也会带来管理成本和物流成本急剧上升，因此要仔细评估。

总体来说，经过10多年的努力，我国已经建立起较为完善的服装物流网络，这套网络不仅是看得见的覆盖全国的公路、铁路、航空网，更包括看不见的电子信息网络，已经延伸到全国的各个角落。

2.2 关于物流中心的关键指标

与其他物流中心一样，服装物流中心的两个关键指标是成本（Cost）和效率（efficiency）。离开这两个指标去谈物流中心设计和优化，无异于舍本逐末。在大多数情况下，效率和成本是互相制约的。提高效率，降低成本，是物流系统设计与运营所追求的根本目标。

物流成本主要包括两部分：建设成本（投资）和运营成本。其中建设成本可细分为建筑成本、设备（包括软件系统）成本、建设期管理成本等，其中大部分可以通过折旧体现在运营成本之中，所以事实上就剩下一个运营成本。运营成本主要包括建筑和设备折旧（如果是租赁，就体现为租赁费）、电费、耗材、人员及管理成本、运输成本、税金等，也包括其他必须支出的成本，如损耗、财务成本等。从根本上讲，物流中心设计和研究的目标就是在满足不断增长的需求的前提下，如何控制成本。而表面上则体现为各种技术的研究和合理应用。

对物流系统的要求，可以体现在6R之中，即在正确的时间，将正确的物品，按照正确的数量，以正确的状态，沿着正确的方向，准时送到正确的客户。这也是物流服务的关键评价指标。效率可以分为两个方面：其一是单位时间的作业能力，与成本有关。如果系统和人员确定，那么高效率就意味着成本降低；其二是服务水平的基本体现，主要是对时效的需求。这时，越高的要求往往意味着成本的上升。

困扰物流设计工程师的关键因素之一就是：当我们需要更高的效率时，往往需要付出更大的成本。比如采用更加自动化的装备，聘请更加专业的管理团队。通过专业的设计和培训，使效率的提升大于成本的增加，这就是我们追求的目标之一。

好的物流中心，其设计和系统选型必须是好的，这是基础。然而，运营管理却是更为重要的部分。这就好比一辆车，车好是基础，驾驶员的技术和日常保养却更为重要。很多企业不理解这一关系，因而做出了不对的判断。

2.3 与环境有关的指标

大凡一个物流中心的建设，首先是从选址开始。教科书会教导我们如何选址，以及选址的原则和方法，这些都非常重要。尽管随着城市化的不断推进，理想的地址越来越少。所以往往只能退而求其次。

方位：物流中心的选址要考虑配送成本。从当前全国发展的情况看，选址已经受到很多限制而变得不能随心所欲，所以，考虑人口密度低、交通便利、配送距离适中的位置来建设物流中心是合适的。尤其要考虑城市未来发展，一般来说，物流中心要选择与城市发展方向一致的方位，而不是相反。

道路：物流中心的选址对于道路考虑非常重要，首先要考虑覆盖范围内的道路网问题，道路等级问题（公路等级、宽度、限高、限重、桥梁等），限行问题，停车问题，有的还要考虑扰民问题。一个好的物流中心对道路的要求是畅通的。

网点：很多企业的物流中心网点是遍布全国的，牵涉到全国的布局问题，尤其电子商务更是如此。影响全国布局的基本出发点主要还是成本和效率，前者要从运营成本考虑是否合算，后者则要求从服务承诺来看是否可行，所以配送量和配送半径就成为关键指标。以电子商务为例，要建立一个网点的评估模型，首先要考虑订单量和发展前景，过低的订单量是不会产生好的经济效益的，也难以达到预期的目标。在考虑配送半径问题时，高速公路是一个非常重要的因素。

地价：土地价格也是选址要重点考虑的因素之一，并直接影响未来的运营成本。一般的物流中心均选择在城市外环（如各省会城市的绕城高速），紧邻高速出入口，就是综合考虑价格和交通的结果。

有些评估因素是可以量化的，如地价、配送距离、人工成本等。有些是不能量化的，如发展潜力、升值潜力等。

2.4 与建筑有关的指标分析

具体到一个物流中心园区的设计，所关注的方面就要窄得多。一般应遵循由外而内、由浅入深的基本原则。

大门：地块红线确定以后，首先要确定建筑物的基本需求，如物流场所，办公场所，宿舍等。园区的大门、道路是最先要考虑的。根据设计规范，大门不应开设在主干线上，不应距离路口过近，这些都是应该注意的。

道路：道路要考虑物流和消防两重需要。一般情况下单向车道不小于4.5米，双向车道不小于7-8米。繁忙的系统可能需要更宽的道路。

建筑朝向：这是一个比较复杂的问题，也是设计中的难点之一。简单来说，在南方，关键要考虑夏天西晒和通风问题，在北方，要考虑冬天风沙和西北风问题。与此相关的问题就是站台布置。方位是第一重要的事情，其次是停车位置要满足要求。

停车场：站台前的停车是一个主要问题。一般情况下，对于城市配送，收货需要大车，发货则主要是小车。对于跨省配送，则可能都需要大车。这一点要了解清楚。大车要考虑35米以上的空间。小车也要考虑不小于25米的空间。具体情况还要具体分析。

站台和雨棚：站台高度一般为1.2米，宽度4-5米为宜，雨棚高度在要求有4.5米以上的净空，但也不要太高，雨棚宽度应尽量宽一些，尤其是多雨的地区。

建筑面积：建筑面积要满足两个条件，其一是容积率，其二是建筑密度。不同的地区和不同的园区对两个指标的要求是不同的，需要与设计院认真核对。

在基本确定建筑的外围轮廓的基础上，影响建筑设计的关键指标还包括柱网、楼层、层高、防火分区、基础承载能力等。这是比较细的内容。

柱网：柱网是影响物流设计的关键参数。研究表明，不同的柱网最多可影响超过30%以上的空间利用率。对于一个大型的物流中心来说，空间利用率显得尤为重要。一个物流中心可能采用多种储存技术，如自动化立体库，高架仓库，平面库，阁楼和隔板货架等，不同的存储技术和不同的设备所要求的柱网是不一样的，这是设计的难点之一。有时为了比较各种柱网的优势，还需要进行不同设备的选型分析。比如采用什么样的叉车进行作业？当选择高架仓库时，前移式叉车、平衡重叉车和窄巷道叉车对于柱网的要求是完全不同的。

楼层：现代物流中心不建议采用多层建筑。因为多层建筑的柱网很密，对设备布置有很到限制，建筑成本高，使用成本也很高。但有时局限于地块的面积，不得不采用多层建筑。但即使如此，过多的楼层也是影响作业成本和效率的。一般情况下，2-3层是比较合适的。欧美一般遵从这一原则，即使土地奇缺的日本，也很少见到10层以上的物流中心。

层高：单层建筑，如采用自动化立体库，建议层高为24米。这是建筑防火等级的要求。但也可以根据实际需要低一些。但如果是叉车作业，则高度应在15米以下为宜。有的叉车库建筑达到20米以上，也是十分浪费的。对于多层建筑，要求对层高采取特别慎重的态度。如果仅用于平面作业，一般4.5米就是比较合适的选择。但如果要采用货架或者阁楼，则高度应选择6.7-7.0米比较合适。如果还要考虑叉车作业，或者采用Miniload等设备，更高的楼层高度是有优势的。

防火分区：过去关于防火分区的讨论已经非常多了。这也是大型物流中心设计最为关键的约束条件。一般应按照有关规范严格执行。对于特殊情形，要事先与设计院和消防主管部门进行沟通。要注意的是，不同地区对于消防的要求是不一样的。上海、江苏、浙江的要求要宽松很多。要保证设计的安全性是一件十分不容易的事情。有时，物流中心因为消防报批问题，会耽误大量时间。参加附录：物流中心的消防问题。

基础承载能力：如何设计建筑基础和楼面的承载能力会严重影响建筑成本。对物流中心来说，承载能力要计算准确，以便设计院进行设计。载荷包括平均载荷和集中载荷两个指标，前者是对建筑支柱承载的要求，后者是对楼板和梁结构承载的要求。平均载荷的计算是将楼层的所有载荷相加，再除以面积得出，一般要求有不低于1.5的安全系数。集中载荷可以通过计算一个区域的最大载荷，除以该区域的面积得出，当然也要考虑一个不低于1.5安全系数。值得注意的是，还需要对基础的变形、不均匀沉降等作出具体要求。

2.5 与设备有关的指标分析

物流系统的设计是一项细致工作。对于设备的选择，首先要考虑的是效率、自动化程度、可靠性等，当然，性价比也是应考虑的重要内容。对于一个具体的物流中心来说，应满足库存和吞吐能力的需求，才能使设计与需求相匹配。

库存：库存是一项重要指标。作为一个物流中心来说，往往描述的是配送能力而非库存，但事实上，库存与配送能力之间有着密切的联系。最简单的关系是：配送额与配送量成正比。而库存量与配送量成正比，与库存周期成反比。这两个指标非常重要。

效率：设备的效率从理论上讲要求越高越好，但实际情况却不是这样，应考虑效率与整个系统的协调。所谓协调，是指整个物流中心在处理货物时，各个环节效率的一致性。理想的状态是系统的流量在各个环节是均衡的。但实际上往往做不到这一点，也没有必要强求。决定物流效率的因素很多，设备的性能仅仅只是一个方面。有时，管理的好坏，会导致完全不一样的结果。

有的人简单将设备的运行速度与效率混为一谈，这是错误的。以自动化立体库为例，虽然说堆垛机的速度是影响效率的关键因素，但决定效率的因素还有很多，如加速度、调度方法、存储原则等。不能只看到一个方面或一点。

四向穿梭车

自动化程度：自动化是未来物流系统发展的重要方向，选择什么样的自动化水平，主要还要看达到的效果。尤其是减少运营成本方面是一个关键参数。

可靠性：没有什么比可靠性更重要的了。设备的可靠性可以用一定时间的故障率来表述。下面的公式就是计算可用度的：

V=（1-ΣTi/T）*100%式中，Ti表示子系统的当量故障时间，T为总时间。

准确性指标：在设计中，考虑准确性指标是必要的，这也是设计的难点。专业的设计人员会重点通过流程的设计来规避作业的误差。比如说采用的拣选手段，动作的合理性等均影响作业的准确性。不能将准确性寄托在作业人员身上，尽管这在很多情况下是必要的。

一个具体的物流中心关于设备的选择是很困惑的。这也是为什么很多企业不得要领的原因。选择设备要多听专业人员的意见，切不可听供应商的一面之词。一般来说，价格与品质是成正比例的。

2.6 与成本有关的指标分析

成本很重要，但业界对于成本的认识却不完全正确，有时甚至完全错误。

从物流中心建设来讲，成本就是建设成本。建设成本是建筑成本和物流装备成本之和。这是一项很有挑战的工作。很多项目在建设过程中没有处理好建筑和设备的比例问题。事实上，长期以来，我国的物流装备非常落后，这也就导致了业主们对于建筑成本的认同，但对于装备成本的不认同。这是非常遗憾的。

很多的物流实例表明：采用自动化立体库被证明是节约的，但这一点很难形成广泛的共识。

另一个对于成本的忽视是关于空间利用率问题。普通的多楼层建筑被认为是理想的仓库。但这恰恰是最浪费的一种情形。以层高4.5米的建筑来说，从高度上讲，其利用率最多能达到40%，而对于一个层高24米的立体库来说，其高度利用率可能达到约60%以上，但长期以来，大家都忽视了这一结果。

另一成本是运营成本。

有些成本是固定成本，如折旧费，电费费等。有些成本是可变成本，如人工成本，包装成本等。

在评估运营成本时，重点应评估人员成本在整个成本中的占比。因为这是与系统设计和自动化水平相关联的部分。

2.7 信息系统的配合问题

物流信息系统包括ERP系统、WMS系统和TMS系统等。表面看，信息系统与物流规划无关，其实不然。但就WMS来说，其软件架构往往决定了物流中心的功能。

就一个企业来说，物流中心的布局有多种形式，有单一DC模式，也有DC+RDC模式。不同的模式下，物流信息系统也是不一样的。作为物流中心来说，无论采取何种模型，布置本地的网络系统和数据库系统则可以看做是必然选择。这是因为，随着自动化和智能化物流的快速发展，强大的本地服务不仅可以支持大量的数据交换，而且对于系统保障会有很好的作用。

很多企业并不重视物流信息系统的建设，其实是一种短视行为。事实上，一方面，物流信息系统是现代物流不可或缺的核心系统，没有信息系统的支持是不可想象的；另一方面，提升物流系统的效率和降低成本，信息系统的作用至关重要，甚至是无可替代。一个企业可以没有自动化物流设备，但不能没有信息系统。

物流信息系统的好坏有天壤之别。如何判断一个信息系统的好坏，有专门的论文可供参考。主要可以从以下方面进行评估：

1、软件的基本架构是否先进，是否符合潮流；

2、软件是否具有二次开发的功能，平台是否先进和开放；

3、数据库选择是否符合主流；

4、软件的基本功能是否符合服装企业的基本需求；

5、应用情况如何，典型用户反映如何，系统稳定性如何；

6、是否具有标准的接口；

7、是否有类似成功的案例（尤其是自动化方面）；

8、企业开发团队是否有经验，尤其是十分有服装行业的丰富经验；

除此之外，选择合适的实施团队非常重要，尤其是项目负责人，不仅要听其汇报，更要看他做过什么，是否有经验，是否能倾听用户的需求，是否有团队精神，是否有担当，这些都是很重要的。

附注：很多企业在选择软件系统时过于对价格斤斤计较，从而迷失方向。应该知道的是，一个定价200万元和50万元的WMS系统，虽然表面上看价格相差甚远，但如果放在整个项目中看，其实差异是微乎其微的。当然，价格很重要，尤其不能错误的认为越贵越好，关键是看系统和团队，看经验和应用，在选择信息系统时，不应将价格作为最重要的参考依据。

3 规划中的个性问题

服装物流设计中的个性问题，主要是服装物流本身的问题。下面分别进行描述。

3.1 B2B业务

产品：服装种类很多，差异很大。从产品类型看，有冬装、夏装、春秋装等；有体育运动类产品，也有休闲、正装等；有服装、服饰、鞋类；从存储形式看，既有普通的叠装，也有挂装；构成了服装产品的丰富多彩。每一类产品的装箱率不同，包装形式不同，这在服装物流中是很特殊的。针对于此，设计要有针对性，不能千篇一律。

业务：B2B业务模式有很多种类。有连锁店模式，也有经销商模式。无论何种模式，铺货都是一个关键业务。在设计时，要充分考虑铺货的问题。无论是采用提总模式还是其他模式，要给出设计的业务模型，然后根据模型完成细化设计。除了铺货外，日常的拣选出货也很重要。所不同的是，铺货一般仅相对于一季产品，品种自然就比较少，而正常拣选则是全品种覆盖，所以，存储和拣选策略都有很大差异。这也是服装物流的特性。

设计：服装物流中心的面积一般都很大，因此，设计中的问题就特别多，这也是服装物流中心之所以这么受重视的原因之一。如产品标准化，在一般的物流中心并非重点，在服装物流中就特别关键。如产品包装的标准化就是一个典型问题。这在安踏项目取得了较好的成绩。又如存储问题，大量的产品特别适合采用AS/RS以提升储存能力，然而，对于服装类产品，过大的纸箱，由于存在胀包问题，给AS/RS带来挑战，因此，很多物流中心并不是很适宜采用AS/RS系统，这是要引起注意的。而对于鞋类，这一问题就不是很突出，故鞋类采用AS/RS就特别多。

收货：服装的收货时一个很关键的过程，有些加工厂的质量检查不是放在工厂，或在工厂达不到要求，这是对物流来说就是一个挑战，需要设计比较大的质检区和加工修复区。这是其他系统所没有的。

存储：储存系统的设计，要考虑业务特征和商品特征。事实上，服装的品类不同，其对存储的要求也是不一样的。自动化立体库（AS/RS）适合于大宗的存储，miniload和阁楼式货架则更加适合拆零的存储，此外，鞋服产品对于存储的要求不同，如果有挂装，则其存储形式更是大为不同。

拆零拣选

拣选：即使是B2B业务，拆零拣选也是比较多的，相对来说，服装的拆零占比更高一些，鞋类的整箱占比会高一些，因此在设计中，侧重点也是不同的。随着时间的推移，人工成本越来越高，服务响应有越来越快，因此，拆零拣选”货到人”技术越来越受到重视。需要注意的是，及时选择“货到人”技术，也是有很多技术要点的。很多企业不是很了解自己的需求，盲目选择“货到人”技术，结果与期望想去甚远。

退货：服装物流系统中的退货是一个大难题。退货不是简单的分类，而是有很多附加操作。B2B的退货相对来说还好一些，但由于退货量大，还是给企业带来很大的困惑。首先是退货没有很好的办法，如果门店能够进行一些分类是最理想的，这样的“化整为零”是物流中的常用手法，但现实情况却不是这样。近年来，采用高速分拣设备进行分类的做法也比较多，效果也比较好。

3.2 B2C电商业务

随着电商的迅速崛起，服装的B2C业务呈现出快速增长的势头。事实上，图书、3C、服装曾被认为是电商的三大支柱业务。当然，现在电商已经遍地开花，进入了各个领域，大到汽车、游艇，飞机，小到日常生活中的各种用品、食品。

服装B2C电商呈现出明显的特征，如订单量大，SKU品类多，配送时间要求快等，尤其是促销季节带来的业务高峰更加明显。此外，服装购物有一定冲动，往往冷静下来就有后悔，还有就是服装的尺码，颜色，样式，穿在模特身上与穿在自己身上的效果相差甚远，折旧导致服装B2C的退货率也一直居高不下，早期还出现过故意退货的情形，更是一言难尽。这些都是其特点。

库存：服装B2C业务库存与生产企业有很大差异，就是整箱率很低（鞋类可能会是一个例外），整托盘更是不大可能，如唯品会就是一个典型的例子，这就导致其存储很少采用AS/RS系统，在早期，阁楼式货架是广受喜爱的存储方式：空间利用率高，造价相对比较便宜，易于接受。但这以方法有渐渐受到冷落的趋势，究其原因，一方面是消防法规有很严格的限制，很难通过；另一方面，自动化程度较低，作业的人员太多，企业难以承受。因此，大家未来往往更倾向于采用自动化设备，包括miniload系统，多层穿梭车和4向穿梭车系统等。但不可否认，这类的新技术的成本相对较高，很多企业还需要一定时间才能够接受。采用多种方式的结合可能会是一种选择。

交叉带分拣机

拣选：B2C服装物流订单的拣选方式有多种。最流行的当然是集合单拣选模式。但不同业务的集合单也是不同的。如果采用分拣机分拣的话，每个集合单的量可以达到上千个甚至几千个；如果直接采用播种墙的话，一个集合单只能达到20~50的规模。不同的模式所对应的拣选效率差异较大，这是由于拣选密度决定的。在电商中，不得不提的一个拣选模式是单行订单或单件订单，这一类订单的拣选可以有更加简单的方式，更加是无需播种。单件订单的基本原理是通过商品来对应订单，这一逆向思维给拣选带来了巨大的利益。尤其是面对双十一这样的促销季节，单件订单（也包括单行订单）的比例相对较高，效益就非常明显。

包装：包装对于B2C业务来说也是至关重要的工作。其中，包材的选择，条码的打印与黏贴，包装的复核等工作都会对效率产生重大影响，服装包装很少采用纸箱，因为纸箱的确是比较麻烦的一件事情。自动包装和自动贴标签的技术已经逐渐得到应有，并日趋成熟，相信今后会大量的得到应用。

退货：电商的退货比较困难，比发货要困难很多。这主要是要增加核对程序，如订单商品的核对以防止串货。此外，退货商品很难保证质量，有些商品就是因为质量问题导致退货，有些商品甚至是穿戴过以后又退货，这样的情况就很麻烦，要加以识别。电商的退货采用分拣设备来处理是很困难的，也无法前置。既然退货如此麻烦，未来研究如何减少退货比例应该是一种更加积极的方式，但这显然有些一厢情愿。目前的退货处理以手工为主，可以辅助一定的自动化设备，如分拣机等。

3.3 全渠道配送问题

所谓的全渠道配送或多渠道配送，就是针对企业既有B2B业务，也有B2C业务的情况下的解决方案。如太平鸟、安踏等都是典型的例子。线上开店，对于各品牌上而言，不是你愿不愿意选择的问题，已经是标准做法了。

全渠道下的物流配送中心，则要求兼容各种业务模式，对物流中心的建设提出了挑战。

在纵向维度下，主要是要突破不同运输方式对于物流的影响。从包装方式，时间要求，信息处理，交接方式等多个方面体现出各自的特点。

以信息处理为例，在供应链的各个环节，要求信息保持一致并进行有效传递，避免信息的丢失、重复和不一致。这是全渠道模式下的根本需求。不同的运输方式对于信息的需求是不一样的。有时信息的传递还取决于包装的不同需求。如有的情况下，需要对拆零件的内容进行有效传递，有时则需要对配送的总件数进行标注等。

在横向维度下，则重点表现在存储、拣选、包装、复核等环节的不同，从而要求有针对性的处理个性需求和共性需求。

以拣选为例，B2B的整件拣选一般以提总拣选为主，拆零则以订单为基本拣选，不需要进行特别的操作，在多数情况下，一个订单会存在多个拆零订单行，这时会有一个优化需求：即什么东西会放在一个包件之中，对效率提升和费用降低有帮助。而对于B2C业务，由于订单多而且小，大多数以拆零为主，通常则需要首先并单进行拣选，或提总进行拣选，然后再播种拆分订单，以提高效率，这些工作是B2B没有的。

如何使这些截然不同的作业模式共存在一个系统中，是全渠道模式下对系统提出的挑战，也是其显著特点。毋容置疑，全渠道模式不仅对系统设计提出了全新的要求，也对物流作业和管理提出了全新要求。

现实情况中，我们会看到一个有趣的现象：不仅是传统产业向电商发展，电商也存在向传统产业模式发展的倾向。尤其在目前提出的互联网+的模式下，更是如此。O2O业务的提出不仅仅是传统产业提出的。电商经过10多年的快速发展，已经迈过了野蛮生长的年代，逐步趋于理性。O2O就像是一个共同的目标，将以前B2B和B2C两个极端引向统一，这是博弈的一种自然结果。

首先，不同的业务模式，对于配送时间的要求是不同的。总体表现为B2B缓而B2C急，而物流效率的提升不仅仅表现在一个独立事情的快捷，而取决于整体事件的准时，全渠道模式下，各种业务将交织在一起，使事情变得复杂。系统则应该体现“当缓则缓，当快则快”的基本需求。因此，如何利用有限的资源，通过认真的调度，从而达到提升总体效率和服务水平，是用户提出的新的需求。效率往往与服务水平有很密切的关系。

其次，物流费用是考核物流系统设计和管理水平的试金石。在全渠道模式下，由于业务模式带来的本身的复杂性，使得考核物流费用变得困难。从而会对系统的问题焦点难于发现，并产生疑惑，使问题不能及时解决。这将是一个大问题。

第三，资源共享问题。资源包括库存、场地、站台、信息等多个方面，对于全渠道模式，这些资源的分配与单一模式有很大差异，用户的愿望是这些资源应高度共享，但实际上很困难。

全模式配送仍然处于摸索之中。其实也没有一成不变的解决之道。随着技术的不断向前延伸，解决全渠道问题也会不同。让我们拭目以看。

4 典型案例

从已经建成的项目来看，位于江苏昆山的耐克物流中心、位于浙江慈溪东的太平鸟物流中心、位于福建泉州的柒牌物流中心和位于泉州的安踏物流中心是服装物流的典范。关于这些项目，以下简单介绍其特点。

耐克昆山物流中心建设较早，自动化水平也比较高，是典型的B2B配送中心。其最大特点是完全按照现代物流的理念设计，采用VNA完成储存批量，设计了3套分拣系统，分别用于预分拣、件分拣和订单分拣。其中预分拣采用滑块式分拣机，件分拣采用交叉带分拣机，订单箱分拣则采用托盘式分拣机。耐克昆山物流中心在拆零拣选、货架设计方面都是开拓性的，为后来的服装物流中心设计提供了很好的样板。

太平鸟慈东物流中心

太平鸟慈东物流中心是国内已经建成的最大的服装物流中心之一，建筑面积达13万平方米。由于不适合采用AS/RS系统储存，其存储大量采用VNA技术，而分拣则采用两套分拣设备分别完成件分拣和订单分拣。太平鸟慈溪物流中心的最大特点是首次在一个物流中心中完成B2B和B2C业务。其B2C业务在应付双十一的突发高峰时取得了很好效果。

柒牌服装物流的一个特点是采用了全自动悬挂输送系统，这也是我国服装物流领域的第一个全自动悬挂输送系统。此外，该项目还采用自动化立体库存储货物，并采用高速分拣设备完成分拣。

此外，海澜之家、唯品会、安踏也是比较有代表性的服装物流，其基本情况如下：海澜之家很早就将物流视为公司发展的重点，在江阴工厂建设有数十座传统仓库，2010年前后开始引入现代物流技术，打造高效的物流中心。其最新建设的物流中心仅设备投资就超过4亿人民币，是目前单一物流中心投入最高的服装物流中心，大量采用AS/RS系统是其主要特点。

唯品会是一家典型的电商企业，位于广州的电商B2C物流中心，总面积超过20万平方米，由多座建筑组成。为了探索服装物流的自动化之路，唯品会在此做了多种尝试，包括阁楼式拣选系统，KIVA货到人拣选系统（2个），多层穿梭车货到人拣选系统（2个），密集型货到人拣选系统，高速分拣系统等。总投入超过10亿元。

安踏晋江物流中心

安踏晋江物流中心开创了我国建设大型服装物流中心的新时代，由4栋建筑构成，总建筑面积达到18万平方米，规模宏大。其中鞋类采用AS/RS进行储存，服饰类采用VNA进行储存；拣选中心分为3层，配备有隔板式拣选、输送系统和高速分拣系统，分别完成B2B拣选发货、B2C电子商务业务以及退货处理。

5 结束语

服装物流配送中心建设在过去10年来取得了前所未有的成绩，物流规划也越来越受到重视，但专业的物流规划人员却很少，这是一个矛盾。

服装物流中心有着鲜明的特点，如何深刻理解这些特点，是摆在设计人员面前的一道难题。有的人领悟的深刻一些，有的人则会浅一些，所提供的成果就会完全不一样。

要设计好一个物流中心，首先要对设计目标进行论证和分析，这是基础。很多设计人员经常犯的错误是在没有弄清楚具体需求前盲目动手，以自己的一知半解企图获得满意的解决方案，其结果无异于盲人骑瞎马。

对服装物流中心来说，B2B业务和B2C业务是完全不一样的。理解这些业务背后的差异和需求，是做好设计的基础。

单从设计角度考虑，概念设计可能比详细设计更难。因为原则的东西全在概念设计里面。但详细的设计所需要的专业细节，却是概念设计所没有的。

信息系统的设计是总体设计的一部分。这一点往往不会引起人们的重视。但如果从信息系统对于物流的重要性去理解，就比较容易了。

关于自动化和智能化，这是物流发展的方向，应该引起高度的重视。对一个具体的服装物流中心来说，选择什么样的技术固然不是意见容易的事情，但也不是非常的困难。每个物流中心都有自身的特点，设计时关键是要对独特的需求弄清楚。比较忌讳的是照搬，忽视了自身的独特性和唯一性。

本文所提到的案例，均有一定的代表性，值得设计者好好研究，但因为用户处于商业保护的原因，本文不能讲得过于详细。这是比较遗憾的。

最后，应该强调一点的是，设计固然重要，建设和运营同样重要，甚至更为重要。一个成功的物流中心，不仅要建设好，更要运营好，要达到这一目的，离开专业的团队是不可想象的。此外，在运营过程中不断完善也是非常重要的。其中的道理是显而易见的。