黄婧 ·2018/4/11
【56头条：第118期】
【18.04.11 星期三】
【Soo56导读】今日行业最受关注事件：1）递易与易递首个合作项目落地大连；2）苏宁帮客与嗨回收达成合作，发力后家电市场；3）山姆会员商店正式入驻京东到家 ；4）拼多多完成新一轮30亿美元融资 ；5）信用租机平台「享换机」完成1.5亿A+轮融资 ；6）做数据驱动型BI产品，「DataHunter」获数千万元A轮融资 ；7）阿里AI“鲁班”将对商家开放了 ；8） 力帆股份：与百度在无人驾驶上有深度合作。
【行业】
—递易与易递首个合作项目落地大连
4月10日，递易（上海）智能科技有限公司和大连易递管理咨询有限公司正式签订快递末端服务战略合作协议。双方优势互补，互利共赢，易递将发挥大连乃至辽宁本地快递及落地资源，市场及运营团队优势；递易将分享快递末端多场景运营模式，理念，软硬件及平台产品等整体解决方案。双方首个校企合作项目将于本月在大连医科大学中山学院落地。
—苏宁帮客与嗨回收达成合作，发力后家电市场
4月11日，苏宁易购旗下售后平台“苏宁帮客”联手互联网回收界黑马“嗨回收”，针对北京后家电市场签订千万电器回收战略协议，打造绿色后家电市场产业链闭环。记者注意到，除了58同城、转转等综合二手平台涉猎后家电市场服务，苏宁、国美，以及一些家电企业越来越重视后家电市场的深根。
此次苏宁帮客牵手嗨回收，针对后家电服务市场的痛点，基于苏宁门店、苏宁物流等渠道，创新回收模式，在渠道、服务、售后工程师等方面将全线打通。
近年来，随着技术的革新和消费需求的升级，家电产品升级换代的速度也越来越快。特别是随着使用年限的增加，大批的废旧家电面临着“退休”。而如何处理这些被淘汰下来的旧产品，成为当下消费者们迫切的“另类”需求。
据相关数据显示，电视、冰箱、空调、洗衣机以及电脑等家用电器每年的理论报废量达到1亿到1.2亿台，并且还以平均每年20%的数量持续增长。《2017年全球电子垃圾监测报告》显示，电子垃圾中只有20%被回收，未被回收的电子垃圾中有约4%被直接扔入垃圾填埋场;其余76%则被不完全处理。
中国家用电器研究院电器研究中心田晖表示，电子垃圾的快速增长，已成为生态环境的巨大负担，后家电时代不只是一场经济战，更是一场生态战。
后家电市场越来越受重视。去年年底，国美以1.05亿元战略入股十分到家A轮融资。十分到家是一家专业从事后家电服务的科技服务企业，2016年在TCL“智能+互联网”“产品+服务”的“双+” 战略转型大背景下孵化而来。此前，四川长虹集团也成立E回收网专注于为用户提供家用电器、手机数码等产品安全环保的回收处置服务，回收范围包括废旧电视、空调、电脑等。
—山姆会员商店正式入驻京东到家
4月11日消息，山姆会员商店与京东到家今天宣布，双方展开深度合作，在深圳上线京东到家，成为首个入驻京东到家的付费会员制商家。这是山姆首次将一小时送达服务延伸至第三方平台，满足会员对生鲜和日常商品“便捷购买”和“快速送达”的要求。
【资本】
—拼多多完成新一轮30亿美元融资
4月11日消息，社交电商拼多多已于近日完成新一轮30亿美金左右融资，腾讯领投，此外投资方包括红杉。目前拼多多估值接近150亿美元。
—信用租机平台「享换机」完成1.5亿A+轮融资
国内3C数码产品信用租赁平台「享换机」已完成1.5亿人民币A+轮股权融资。本轮融资由晨山资本、歌斐资产联合领投，挖财、华盖资本、清新资本等新老股东参与跟投，其中清新资本超额跟投。本轮融资由高鹄资本担任独家财务顾问。
享换机于去年年底完成1.1亿元A轮融资，3个月内，累计融资金额近3亿元。本轮融资将用于风控团队建设，增值服务布局，线下服务优化及品牌推广。
成立于2016年底，享换机为电子产品回收及环保处理平台爱回收孵化的独立项目，2017年7月拆分子公司独立运营。提供分期 · 租赁 · 维修 · 换机一站式用机服务。用户按月支付租金，即可拥有手机使用权；租约期满后，可自主选择还机换新、续租或买断，租赁时长可按需设定。
—做数据驱动型BI产品，「DataHunter」获数千万元A轮融资
DataHunter正式对外宣布已于2017年9月获得数千万元A轮融资，由Ventech China（银泰资本）投资。此前，公司在2017年初获得过数百万元天使轮融资，由松禾资本投资。
DataHunter是一家数据可视化公司。创始人兼CEO程凯征将公司在做的事情概括为三部分：第一块是数据可视化大屏解决方案Data MAX，属于人被动获取数据；第二部分是数据可视化分析平台Data Analytics，是一套简单工具，帮助人主动挖掘数据价值，相比较神策从用户行为切入，Data Analytics更加关注传统行业、生产流通等业务场景；第三部分则是人工智能、算法相关，帮企业做库存预测、销售预测、生产线调优等。
例如，DataHunter有一个快消品客户，生产过程中，面粉进来后加水和面再加工，之前是统一定量加水，但原材料的含水量其实是不同的，还会受天气影响，导致成本质量不一。DataHunter的解决方案是，通过机器学习建模，帮企业调整生产过程中的参数，这样生产出成品相对口感一致。
很多工控系统也能实现类似效果，程凯征强调，工控系统更多是完成了数据采集、存储，但DataHunter可以实现跟生产线、销售等其他业务的配合调优。
“不过，不同行业差异还是挺大的，需要针对不同的场景出解决方案，”程凯征如是说，现在DataHunter主要在工业制造、消费品、媒体等行业拓展。
在BI这个赛道，国外有 Domo （Domo累计获得超6亿美元的融资）、Power BI 、Tableau、Looker（Looker 2017年获得了8150万美元新融资）等，国内有永洪、海致 BDP、帆软等。普遍的一个感知是，国内的BI更倾向于图像化的Excel。
对此，程凯征认为：“国内上一代的BI，是IT驱动型产品，即企业IT人员先定义业务流程，然后根据业务人员需要的KPI指标建模，做定向数据采集。而DataHunter属于新一代的BI产品，思路是数据驱动，先把所有的数据都采集到，然后进行挖掘分析，在国外也叫做‘探索性分析’——并不确定最后产出的结果怎样，这种方式对数据的兼容性会比较好，由业务人员主导数据发现企业问题。”
据悉，DataHunter支持SaaS和独立部署两种业务模式，客单价在10万元以上。
程凯征还透露，在竞标过程中，会遇到Power BI 、Tableau比较多。企业主决策的核心主要围绕产品能不能提升效率、降低成本、带来更大业务收益进行，以及实际实施过程中，业务人员使用的复杂程度来评价。
【科技】
—阿里AI“鲁班”将对商家开放了
4月11日消息，阿里人工智能 “鲁班”今年5月份会面对商家开放，另外，阿里今年给“鲁班”团队定下1亿营收目标。据悉，去年双11，“鲁班”就已凭借平均每秒P图8000张而在AI界大放异彩。
据了解，“鲁班”共设计出4亿张Banner海报，约等于每秒做8000张。如果这些海报全部换成人工设计，成熟的设计师做一张海报需要耗时20分钟，那么4亿张需要100位设计师连续工作800年才能完成。
“鲁班”无时无刻都在面对海量的素材，通过深度学习进行设计生成，可分成四步：
第一步是学习和利用图像算法“抠图”，实现海量商品自动抠图；
第二步是归档把设计变成“数据”，实现数据化海报；
第三部是学习设计，生成系统，完成高质量的海报设计；
第四部是规模生成并做出评估，完成最终的量产上架。
—力帆股份：与百度在无人驾驶上有深度合作
力帆股份11日在互动平台上回复投资者提问时表示，公司与百度、盼达在新能源车无人驾驶开发上有深度合作，公司希望通过与百度、盼达的合作，充分利用各自的资源优势，共同推进无人驾驶技术的发展和商业化推广应用。基于820EV改造而成的无人驾驶汽车，也已亮相。
