此前，有人说，五年前，电商巨头亚马逊以7.75亿美元拿下了仓储机器人公司Kiva，将“自动化仓储”推上了风口。随着资本和资源的涌入，各种智能物流技术、设施迅速推出并投入使用。试想一下，若把仓储机器人比作是人的腿，那么，作为人工智能的一部分——机器视觉就如同人的眼睛，处在人身体非常重要的部分。机器视觉，具有高识别率、高灵活性、适应性也比较强，它为现如今高速发展的物流业赋予了新的生命，开启了另一扇门，使得物流拣选变得智能化、精确化、速度化。

11月22日，在第六届物流中国行苏州站——康耐视“闭门会唔”专场，康耐视视觉监测系统（上海）有限公司大中华区物流销售总监郭玉喜及康耐视技术人员在现场针对机器视觉在物流中的应用做了详细解答。

郭玉喜表示，康耐视专注做机器视觉，我的理解就是如何使用机器视觉的方式去解决，比如说错发和人为错误上面有什么方式。康耐视在产品上会设定好，再加之用ViDi深度学习的方式，在物流运行发生变化的时，它适应性强，有较强的灵活。

追溯领域，机器视觉在制造过程中的追溯、检测和引导是非常成熟的。汽车关键零部件钢铁缸盖、发动机零部件，核心的像航空领域也有食品饮料的追溯，通过直接部件的标识方式做追溯。

会晤期间，康耐视技术人员展示说道，康耐视DM503视觉读码系统有三大特点：一、高识读率；二、图像反馈；三、更长的使用寿命。

一、较高的适读率，它通过核心算法展示。无论是电商、仓储、物流、快递行业经常会遇到条码褶皱，条码有褶皱的时DM503系统可以精准识读。如以下情况：1、如果在运输过程当中条码发生破损怎么办？只要条码信息不是完全丢失，那么DM503系统还是可以快速、准确的识别出来。条码脏污这种情况非常常见，依然可以快速识别。2、在服装行业经常会遇到覆膜情况，当覆膜有反光也可很好的处理。DM503识读系统可以做到高速识读，即使在很高速的情况下，还是可以快速抓拍图像，并且对条码进行识读。

二、图像反馈，在快速抓拍过程当中如果需要存储图像，或者对没有识读条码的图像进行分类处理的话时，可将图像存储起来。

三，没有活动部件，使用寿命更长。