科技的飞速发展推动着电商、零售企业的不断发展和壮大，电商以及第三方物流行业带动了现代物流的快速发展。现如今，我国正步入服务消费社会，零售消费品及高端制造业的旺盛需求，高端设施的缺口变得十分巨大。

传统的企业仓储仓库在各个方面和高标准的现代化仓储设施有明显差距，建设标准和安保管理等很不规范，不能实现简单的替代改造，只能选择建新的高标准仓储设施，转型发展。在此，很多企业面临着转型升级的痛点，难点！9月26日，在2017物流中国行广州站的闭门会晤专场，十几位名企高管齐聚一堂做了《新商业的供应链痛点和机器人智能物流的解决之道》的主题研讨，分享成功及解决案例，共同探索企业转型发展最棘手问题的解决方法。

【美的吴雷】：

针对像“618、双11”这样波峰波谷特别明显的情况下，美的目前的策略：一、早应急，提前做好准备；二、今年采用一部分自动化，会有一个峰值的概念，可能有几倍的峰值，比如包括采取立库，这样可以在短时间内形成巨大的产能，而且怎么样让仓储更柔性，也是我们未来一到两年发展的重点。

【国药控股广州钱锋】：

国药物流也同样面临这种情况，做药也有波峰波谷，波峰波谷也挺明显，也牵涉到整个资源配置、客户的需求、生产关系。对物流整个资源配置包括人员安排、车辆安排，包括整个操作的安排，其实影响都是挺大。

如果是跟物流设备相关，就要靠一些设备的使用来应对这些，比如说机器人现在比较流行，国控也有两家用了，国药控股广州现在也准备用了，现在已经在做方案了。包括设备的使用也是从客户的需求角度出发的，当然也是我们自己的需求，一个是提高效率，一个是降低成本，我们用了机器也可以减少波峰波谷对人的需求。靠模式、创新在加上新设备的使用结合起来，能够把整个物流的痛点逐步解决掉。

而通用刘传立在此遇到了一些问题：

【通用刘传立】：

通用目前遇到的，除了仓库，还有软件方面，想要让软件能够自动化、智能化地去运算的话，比如说像运输派车方面全部用软件自动计算，路程远近优化排出来；比如货物的体积和重量，所有的东西都是长宽高，还有重量全部输入到系统里面，都是自动去计算，包括跟车辆全部关联。

还有运输的时效性和签单返回的问题，我们送过去返回的单据也是比较慢，因为是软件没有接口，或者有这个接口没有对接上去，跟运输公司比如像顺丰或圆通，能跟我们的软件对接，我们的单据可以到那边去，就可以跟踪到哪一点，但现在查单据都是单独查顺丰的单据，如果是跟我们系统有关联就不用查顺丰，可直接查系统一看就知道到哪里，因为现在手机APP上都可以显示。我们主要是软件，看看在座有没有好的软件可以推荐。

京东王银学从自动称重方面说了自己的想法：

【京东王银学】：

未来的自动称重，其实是技术层面的，如果是能够直接关联是最好的。在物流很多行业，商品的编码并不能解决问题，要有序列号的管理。实际上在很多行业当中，连这个码都没有，这样对于零售、特别零售百货行业很辛苦的，在入库的时候没有条码，再贴一个条码，基础的东西很多都没有。而对于峰值期，王银学认为，大部分还是得靠人，自动化只是解决一部分问题。

【极智嘉靳忠详】：

针对波峰波谷的问题，极智嘉这边有不同的思路，靳忠详认为，通过改策略，通过+机器人，通过和人工的结合。把爆款的东西单拿出来，因为这个东西是爆款，货架过来之后往这边定格，再把东西卸到一个区域里面，这是人工区。按这个爆款区一定是命中率比较高的地方，放在机器人旁边。这样人工+机器人实现优势上的互补，另外，本身机器人的方案就存在柔性拓展的优势，还可以通过增加机器人数量（例如：日常40台机器人，促销时候增加到200台实现能力提升）；除此之外，还可以更改系统策略，平常根据订单拣选，促销时候可以根据大的波次策略，提总拣选，再二次分配到订单，这么作业的好处在于短期提高通过率（按波次作业比起按订单作业可以有效提升拣选密度，货架搬运效率），后续还需要二次分拨到订单。通过改配置、改策略，+机器人，通过这几个方面来提高整个效率，像唯品会的项目极智嘉做了两年，经过了两次“双11”、“双12”和“618”，对于这种促销积累了一些经验。

国药控股深圳莫长塞在仓库存储空间和上架速度方面遇到了一些问题：

【国药控股深圳莫长塞】：

国药控股深圳仓是有零售的，蛮多的，我们做药物也有一种感觉，成本高是仓储和人工成本，人工是在仓储里面，也就是说仓储成本最高。我的目标是：把存储密度提高。现在是靠人工、靠车，通道蛮大的，所以我特别想知道这个设备，关于解决（减少）存储空间和上架的速度。

【无限极刘伟贤】：

无限极是企业物流，制造企业，无限极是一个直销企业，在仓库分拣也有一个波峰波谷的问题，我们怎么解决波峰波谷带来仓库的库位、分拣线浪费的问题呢？有一个项目分享给大家：我们有多少个库，就把这些个库的资源根据波峰波谷，可能有一些冗余的资源把它集中打包起来把放一个平台里面，叫资源共享平台，由第三方供应商去管理，它会结合这个资源去找用户，用户会找其他的直销公司。

格力电器仓储物流遇到的问题：

【格力汪致宾】：

格力电器做仓储物流也遇到过诸位前面提到的问题（波峰风波谷）。像用人潮汐的问题，和物流量变动比较大，这个对我们来说也是很大的问题。我们现在也是搞自动化，在仓库做无人叉车，但是有另外一个问题，这种自动化对空间的要求比较大，所以说对库位的损失也比较大，自动化带来的效益相较于库位损失的效益会有明显的差别，这是一个很大的问题。

说到自动化，我就结合无人叉车谈一点自己的想法。我觉得自动化最重要就是标准化的问题，像我们仓库，我们公司常用的物料有几十万个物料，每个物料大小差异都有不同，这个对自动化的推广是一个很大的问题。

针对波峰波谷问题，极智嘉靳忠祥做了一个汇总，靳忠祥说，1，波峰波谷如何进行切换，来适配峰值变化的特点；2，如何来匹配库容，当库容在峰值的时候全部库满，但是后面一下又空一半，这时候怎么来进行错峰的配置，提高利用率；3，有很多家企业都已经出现了不同的解决方案，怎么来进行优劣对比；4，软件方面的一些问题，软件怎么能够实现软件自动化来计算、来调配，减少人工的判断和干预；5，从拣货到分拨，无人拣货上架，到打包分拨，怎么能够实现快速地提高效率，而且能够减少人员。针对这5个点，靳忠祥通过三款智能物流解决方案来对这一议题就新零售物流以及供应链的发展趋势、变化做了详细阐述、思考和总结。

靳忠祥说道，这三款智能物流解决方案全部围绕机器人展开，根据型号列举，其中有P500、P1000以及M100，他们可以用在不同场景里面，比如500和1000指的是承重，500公斤和1吨的承重负载能力，100指的是100公斤，还有两个是S10和S20，指的是小包裹的分拨业务，所以说我们可以基于机器人来实现柔性作业，从拣选、打包到分拨环节上的匹配，来实现智能解决方案。大致有三个特点（模块）：

第一，库存管理。是指商品放在哪个货架、放在什么货格里面的库存管理，布局优化，因为货架区里面每个货架是实时调配的，不是固定不变，一直动态变化它的位置；

第二，订单执行模块。订单来了之后我会把订单重新排序，比如说来100订单，会把它分配到每个工位去，比如说1、3、5、7、8在工位1，2、4、6、9、10、12在工位2，这里面算法是能够实现订单程度最高，搬运货架的距离最短，这个模块是做订单的波次以及顺序调配任务分配的模块；

第三，机器人调配模块。你有了库存、有了订单，用什么样的机器人来搬什么样的货架，这边就需要分配的原则，另外就是交通的拥堵管理，这是仓库大数据来看整个通道里面的拥堵程度，来给规划性的路径出来。这三个模块就能够把整个作业进行很好的匹配和衔接。

WMS就相当于一个接口的概念，WMS会把整个订单的数据传给我，我去做拣货，我把拣货之后的库存结果进行回传，开发出两个接口能够做这样的事情，比较简单和快速的适配。

这边是通过货到人的方式，人员不需要行走，等着货架不断往这边过来，人员只需要根据屏幕的提示来拣选不同的商品，这时候已经把订单级别了，就不需要再核单、复核这个环节了。

这个区域里面是一个货架无人区，这里面可以看到不同的颜色代表不同的热度，越畅销、越爆款的商品会越靠近工位，每个货架可能是电商里面，包括有些季节性的因素，春天的时候感冒药就非常的热销，需要出货，这个货架可以从最远端移到这个地方，换季的话又不太热销的话就会放到后面去。第二就是电商促销，可能我今天要促销iPhone，iPhone的货架会统统往前面来，明天我促销结束了，货架就全部回到其他地方去，所以这个货架位置是根据促销的变化、场景变化来调整位置，所以这边是有热力分配的过程，是不需要人工的介入，系统自动来调配整个环节。

工位也是可以根据作业要求，可能我这边一共有10个工位，早上用三个去上架，七个去拣货，下午订单量非常大，全部去拣货，晚上全部盘点，我实现一个工位干多工种，上架、盘点、拣货，可以实现自由切换，根据我的任务需求、时间段的分布特点来体现工位的能力和模式。

这样的产品可以应用在什么环节？我们认为仓库里面有几个大的环节，从收货完开始有一个搬运环节，要把它搬到一个高位存储区，这时候可以用机器人把整个托盘搬运到一个固定的地方，搬运之后可以上到临拣位里面，订单出来之后可以由机器人搬到工位去，这边进行拣货环节，拣完货之后放到订单箱，订单完成之后可以用输送线把整个订单箱传到打包区去打包，这样就实现了从收货的上架搬运到补货，到货到人的拣选，到拣选完之后去打包，实现整个一体的串联，可以把整个流程衔接起来，实现整个柔性匹配。这是整个应用的各个点，可以根据我们的要求来适配不同的环节。

针对电商和零售物流有什么新的发展趋势和变化，靳忠祥认为有三个点很重要，首先是配送网络体系；其次，供应链；最后，零售端。这些点越来越把库存集中化，需要我们重新来思考仓用来干什么，仓的功能会不断变化。

在仓里面这三点需要思考，尤其是将来的新零售，是需要电商和门店要进行兼容的，第一，仓要满足门店；第二，要做到正向和逆向，有进有出；第三，整箱和拆零，门店以整箱为主，电商是纯拆零的，以后会有一些变化来调整货位，来释放库存，这样库存利用率能够很快速地应对季节的变化，防止爆仓或库房利用不合理。

但这里面会有什么问题呢？会有这几个功能模块，也就是说仓里面需要有收货，需要能处理退货，需要能越库，需要能做托盘存储，需要能补货，需要能整箱、能拆零，能订单合单，能分拨到各个地方去，功能越来越多了，以前仓就是进、存、发，现在仓这么多功能都需要体现出来。

同时，有什么样的特点？订单特点完全不一样，如果是电商订单，1.3行每单，非常碎片化的订单，如果是小门店订单的话，12订单行每单，大门店的话70行、50行，就是说这个仓里面发大门店需要到50行的作业量，发电商的话需要一点几行的作业量，也就是说整个作业场景是完全不一样的，门店和电商需要整合一起来做的时候就会非常复杂，导致区域里面需要这么多的功能，还需要识别这么多的订单特性，还要能满足这么多的要求，所以说仓是越来越复杂。

这种场景下靠人工来管有很多瓶颈和弊端，所以提出一种所谓的功能定位，我需要处理这么多功能，有工厂的入货，有新品托盘的存储，有调拨，有退货、，有门店，有电商，有打包、合单，配送到快递公司等等，这些功能都需要在一个仓里面满足，对仓的要求是非常高的，所以这个动线也是很复杂的。

基于供应链需要快速响应，我的“仓”定义是需要重新梳理的，所有解决方案是需要迎合这种趋势来发现新的解决方案。首先看整个关注点，因为我的品规不断增加之后，SKU会越来越多，人员行走动线会越来越长，通过减少行走的路径来优化整个作业环节，这是满足品类不断增加、订单批量比较小、频次比较高、时效越来越快这种情况下去思考的。

但是还有一个点我们一直没有去关注，忽略的因素，整个订单时效里面有很多浪费，我们讲的精益，但这是我们很典型的作业策略，人工仓的作业策略，我需要有一个人来做整个波次，所以这个地方用系统来跑也行，人工来组波也一样，做这样一个波次的场景出来之后，分到每个区里面，不同区里面按波次拣货，拣完之后再去把波次去释放，去合单，合单之后再去打包，再到整个分拨场景。但这里面出现三大浪费，第一，组波时间就浪费，系统里面需要一定规则下去重组订单，系统里面运算的过程中就需要等待时间，等待波次不断生成，这是一个等待时间；第二，波次作业不同步，可能这个区里面这个订单拣货员A已经把货拣到了，下个区另一个人B还没有拣到，这就需要A人来等B的订单的情况；第三、按波次释放，可能一个波次没有集齐的时候这个墙就被占走了，就没办法再做新的波次进来。所以说从组波，到拣货，到重新释放是需要有几个等待环节的，这个等待环节也是一种时间浪费，也影响整个效率。除了刚才说的动线很长，这是很直观的因素，我们为什么能够比人工效率好三倍，如果仅仅是减少行走动线的话，顶多60%的时间，其实就是两倍，但如果做到三倍的话，这个时间上也能够有很多的节省在里面，导致整个效益能够比人工效率大概好三倍的观点。所以说需要思考能够优化什么地方，能够做什么样的东西。

最后，把整个订单拣货逻辑做了一次梳理，从开始按单拣，到按波次拣，到现在连续流拣货，这是提出来的一个概念。我们认为有这样一个发展趋势，我以前在作业的时候，甚至是电商之前的作业都是SKU比较少，每单数量比较多、仓储面积也比较小的时候，我就可以按订单来拣，处理时间也会短一些，时效会快。但是随着SKU越来越多的情况下，面积越来越大的情况下，就没办法按订单拣了，效率太低了，订单拣选密度太低了，普遍选了一种方式叫按波次拣货，但整个区域里面SKU重复的地方集合在一起，进行集中的集合单来进行作业，提高拣货密度，这种方式是基于人的场景下构建的，所以说怎么来帮助人提高密度是出发点，所以要考虑波次拣货这样一种大的思想就出来了，而且作为一种主流出现在每个仓库、每个企业里面。

但是这里又有一个新的问题，刚才我们看到有新零售，SKU越来越多，而且各个渠道都在一起，所以当你的日订单量超过10万或超过6万，你的波次里面整个等待时间会过长，即便组完波次之后，重复SKU里面的数量也会微乎其微，可能你组20单就对应20个SKU，就没有重合了，而且波次是静态波次，一旦20单主完之后它就从头到尾都做完，这时候订单会不断往里面流入，这时候我无法实施优化，无法动态重新调配波次，所以说按波次拣货，遇到电商、新零售之后发现很多瓶颈和问题，导致无法提高拣货密度，无法来满足时效要求。

所以说我们提出一个新概念叫连续流拣货，我们这个仓库里面、系统里面是没有波次的概念，或者叫动态波次的概念，我是对SKU可以一次拣完当前所有订单任务，同时订单不断往里面流，会重新再分到每个工位上，而且实时去做优化，没有任何等待环节，来一单就做一单，来一个就优化一个，这就是新零售里面的一个概念，所见即所得，所得即所需，消除任何等待，来实现整个连续流的作业。

这样一种理念下怎么来实现，我这边稍微展开一下。我的订单池里面会有很多工位，我可以把工位里面每个格子看成是一个订单，这里面是动态小批次的概念，因为有12个格子对应12个订单，就是小波次的概念，这里是每做完一个订单就会重新再去订单池里找一个订单往里面进，一边做一边进，从来不去等待，而且它不是静态波次，是动态波次，我会根据实时做完的情况来重新找到一个好的订单再往里面走。这边就是一个例子，比如说我有12个格子，工位1里面做完了，做了8个，还剩下4个，工位2做了11个，还剩1个，都不一样，我可以在未分配的订单池里面和工位未完成的SKU里面寻找重复最高的工作站，然后往那边进行分配，如果这个订单里面做了3个还剩9个没有完成，我就会在9个里面有多少个SKU，把订单优先分配过来，这样是实时在优化、实时在分配，货架过来之后我能够提高整个拣选密度、拣选数量，从而来提高整个货架搬运的效率。通过这种动态的实时分配来实现连续流的作业，这是整个大的思路和逻辑。

我们就把整个方案当中看到的点，无论这个仓里面定位，刚才我们也说过了需要这么多功能去实现，这个功能里面最复杂就在这几个环节里，所谓的退、补、拣和分，其他收、存和发都是比较简单的地方，能够把这些地方优化了，就能够优化整个效率。

我们看过不同的方案，人工+输送线、自动存取货到人方式、柔性机器人货到人方式。我们把点做了一些对比：第一个方案中仍然需要人去找到商品，同时需要波次的等待，但这个方案的优点，投资少，但柔性是一般的。自动存取方案，本质上优化了行走环节，人不需要行走，在这边站着就可以了，但还是有组波的概念在里面，只要波次不改，还有波次上的冗余，投资稍微大一点，而且难以拓展。下面看机器人方案，我们干了三件事情，第一，人不用行走，第二，是动态组波，第三，投资是适当的，可以做租赁，可以做采购，而且柔性是可以拓展的，所以说我们认为这种方案里面兼顾了柔性的优点，兼顾了系统优化的优点在里面。

同时，看峰值的问题，这个峰值是典型的场景，我拿了一个客户一年的数据，这个客户是一家服装企业的客户，发货量在2万的时候我给它配7个工位、36个机器人，发货量到4万的时候，我加到9个工位，加到60个机器人，其实机器人的数量没翻倍，货量是翻倍的，发货量到7万的时候，机器人到90台，工位到14个，发货量到1万的时候，工位变成4个，机器人28个，也就是说通过去把机器人和工位数的增加，就可以从最低是1万，最高到7万，有7倍的冗余在里面，能够实现这样一种拓展。再加上我改一些策略，包括我刚才提过的所谓关联挖掘、做大波次的策略，我能够进一步挖掘潜力，所以说我通过柔性的拓展思路来实现全年的波峰波谷的覆盖。

最后，我们能够做到门店电商二合一，什么意思呢？门店是要出整箱的，电商是要出拆零的，那么就会有两种货架，托盘的货架，机器人会把整个托盘搬过来，去往上面搬箱子下去，就是整箱铺货的过程，如果说这个地方需要走门店的话，我走这样一种货架，里面都是散件的东西，通过后台配置策略来实现托盘区和拆零区的兼容，从而实现效率提高。

仓储密度的三大优势：

第一，通过货架形态的调整来应对SKU的变化，这个在服装行业里面用得比较多，医药行业也会用；

第二，分散存储，一品多货架，一位多品，也就是说货格里不是放一个SKU，我是放多个SKU，通过系统把它管起来，可以实现混放，从而提高单个货位的利用率，以前仓库里面可能是一品一位，一个货格里面只有一个商品，这个货位也不能被释放，就会造成一种冗余和浪费，现在我可以把多个品规往里面放，但是我可以不混批次，而且我可以不混货架，比如说仓库区里面医药行业是要分批次的，批次不一样对应的货架也不一样，通过货架把它区分开，我先走这个批次的货架，来实现柔性的适配；

第三，适合每个时段的功能定义需求，8点钟我需要全部上架，工位全部去上架，到10点半开始订单量越来越多了，大家全部来拣货，这样这个人是一个多功能的人，可以实现一个人干多项职能，从而来实现复合效率提升。同时这个人不是依靠个人的经验，如果仓库里面用人工方式的话，我依赖于这个人的熟练工，我是一个熟练工我就能拣得非常快，每个人层次是有所差别的。我这边机器人系统的人哪怕是一个大妈还是小伙子效率是一模一样，根据系统纯傻瓜作业，而且切换作业上的功能模块，这里通过招聘一些新人，从新人到上手就是很短时间的培训，然后通过增加机器人，通过增加工位的数量，来应对波峰波谷的要求。

这个场景是非常典型的场景，非常模块化，无论什么样的仓库，我通过搭一个货架无人区，四边都可以加工位，加上工位就可以增加产能，同时，货架无人区里面不需要做任何照明，只需要在工位上做一个照明，从而优化供电。同时，这个工位，刚才也提过是可以不断切换的。

所以说通过货架的改造，通过工位的改造，通过加机器人、加工位这种模块化的拓展，来应对柔性切换的需求，从而实现灵活的变动。

最后，靳忠祥表示，在这些方案中，从安装到给客户交付，时间其实就是三个月以内，快的两个月，快速实施，灵活拓展加上效率提升是我们给客户带来的价值；极智嘉是一家专注于做机器人智能物流的公司，我们希望把机器人智能应用在每个行业里面，从而为物流行业带来变革。