物流可视化是每个企业发展必备的武器,它可以为企业节省人力、物力,最重要的是物流可视化可以实时的监控所有的物流的形成,包括作业、运输等等,那么如何实现呢?斑马作为行业的佼佼者,为大家分享了公司最新的研发新产品,助力企业实现物流可视化。
崔龙 真珍斑马技术贸易(上海)有限公司行业拓展经理
以下是原文(该内容来源于“GLSC 2017”大会,由Soo56记者整理编辑发布):
天气很炎热,物流技术更新的也很快。我觉得物流的应用场景很复杂,产品也很复杂,技术更新很快,所以10分钟的时间很短,刚才坐在下面想怎么利用这十分钟让大家了解我们斑马,以及我们斑马在物流创新行业的技术,我总结了三个关键词。刚才在台下想到一个小品《昨天、今天、明天》。
每个企业都有愿景。斑马,从自动识别行业,逐步发展到移动计算,包括现在的IAT(物联网行业),斑马现在随着应用转变的企业使命是:使企业能够如同我们所生活的世界一样智能而且互联,这是物联网企业的愿景。 刚才说到斑马和摩托收购以后大概的公司情况,因为时间关系不过多地阐述,大概的专利技术,包括研发投入占收入10%。斑马是一个创新为导向的公司,这非常切合我们峰会的主题。
大家可以看到斑马在这个行业里一直在做技术创新,比如说我们在1997年的时候已经在做第一款穿戴式的产品了,到现在,在去年已经推出了第四代和第五代的产品,也获得了德国工业设计的奖。类似像谷歌眼镜这样的AR穿戴设备我们都有。所以到今天,斑马集成摩托的设备之后,在我们的产品线涉及的技术领域有数据的采集层、分析层、执行层,这是闭环的数据链,所以我们也说我们是物联网的从业企业,大家可以看到斑马在所有的技术上都会有自己的产品,甚至像一些运动,比如说美国的NETWORK WORLD比赛,包括超级碗的时候,每一个运动员的左肩里都有斑马的运动标签,教练在下面可以看到每个运动员的跑位信息。
这些技术投射到各个不同应用场景里的产品会分的很细了,有移动计算的,数据采集的RFID的,包括数据打印。包括佩戴式结合语音拣选,这都是目前相对来说比较成熟的,在这的大家都见过部分的应用。
所以切合我们今天的主题可视化,正因为有了这些技术包括对底层数据的实时采集、很好的呈现,我们怎么样利用技术帮助企业做运营的智能化、数据的可视化等等。
目前对仓储的应用都是很成熟的,但怎么样让这些技术和产品更好地结合起来,给我们的企业决策层有更好的、高效的决定权呢?斑马还提供可视化的解决方案。这个短片是我们在物流仓库里通过斑马的定位技术还有打印技术、扫描技术实现了高效的定位(货、物、人)的定位,UWB是我们斑马的定位技术,所以大家可以看到对管理者、运营者来讲是可以实时地可视化地看到所有的数据。
刚才这些都是斑马能给我们的客户、企业提供的成熟应用的解决方案。大家知道不同的技术在不停的更新,包括AR、VR技术、测量技术等。斑马是怎么样来投入的呢?我们的手持终端可以在今年年底发布,外场的人员可以拿着我们的手持终端进行货品的尺寸测量,甚至还有移动式的,在企业内部叉车上,在特定的点,叉车在运动的过程当中可以抓到叉车托盘上的尺寸,其实做规则尺寸的抓取相对来说比较容易一点,但斑马可以抓不规则的尺寸,这是斑马的专利。
我们现在给一家美国的物流企业做订制化的解决方案,这个方案在国内的很多物流企业都在积极地沟通,我们也会跟他们分享。大家可以通过看短片知道我们怎么样结合视频、采集等技术帮助物流企业在可视化运营的时候提高它的工作效率。
大家知道对运输物流来讲,空载率是非常关键的企业运行指标。斑马的技术通过视觉,包括软件、硬件一体化怎么来帮助我们的物流行业降低空载率,提高整车的压箱率,大家可以通过短片里知道。上面白色的产品是我们斑马放在某一个垛口进行视觉采集分析的产品。
大家可以看到这种应用是结合我们的用户,非常具体的应用场景。不光是对物、分拣物的操作,还可以通过视频分析知道操作人员搬箱的动作,在国外搬东西是有特殊的法规制定的,弯腰、跪下来或者直腰都能够知道。
这是我们马上会推出的视觉增强的配戴式眼镜,它集成了数据采集加上指令,这个短片就不放了,但是大家可以看到界面,你戴上眼镜以后看到的场景有你的任务——要到哪里去的数量,走到了那个位置看到了条码以后数据会自动地被采集。
大家知道在这个行业有不同的采集方案,想给大家再最后讲一下斑马,不一样的斑马。为什么会有广大的客户选择斑马,为什么斑马在这个行业是领导者?首先从产品来讲我们是在不停地创新,我们是结合客户的应用场景做创新,我们有非常完整的生态圈——ECOSYSTEM,不光是国内的,还有国外的各个层级的合作伙伴的生态圈,有软件供应商的合作圈,还有实施方案的合作圈、代理商,结合起来才能给我们的客户提供最好的解决方案。
斑马在国内一直致力于为我们用户提供解决方案,我们在零售、制造、交通运输和物流、医疗保健等方面都一直在做这样的事情,希望斑马能真正地帮到在座的各位最终用户,谢谢大家!
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