云鸟是一家非常年轻的公司，成立不到三年，就已经吸引了数轮的大规模的投资。那么云鸟作为国内非常年轻的公司，又是国内领先的供应链配送服务商，它是如何聚焦市场，解决行业痛点，满足客户不断变化的需求的呢？在第五届全球供应链大会上，信平以云鸟为例，做了详细的分析。

信苹 北京云鸟科技有限公司CFO

以下是演讲原文（该内容来源于“GLSC 2017”大会，由Soo56记者整理编辑发布）： 

信苹：非常高兴能有今天这个机会跟在座的各位一起分享一下云鸟科技在新零售大环境下对供应链交付的思考。我们云鸟还是一个在物流行业的新兵，我们成立不到三年的时间。首先介绍一下我们公司。 我们是在2014年底成立的，是一家科技公司，目前我们主要专注做城市和区域的配送。我们希望能够以互联网技术为支撑，实现运力和企业配送需求高效、精准的匹配。

到目前为止我们已经覆盖了全国14个城市，到今年年底我们会突破20个城市。这些城市我们主要选择在一线城市，都是目前已经或者未来两年GDP会过亿的城市。截止到目前我们已经服务了1万家企业客户。其实做城配来讲，跟做干线、做长途的不一样，我们不做工业品、原材料，我们更多配送的是城市消费品。而目前零售发生翻天覆地的变化，所以新零售对我们来说也是有比较深远的影响。

首先我们看一下目前零售业态的分布，这个是一个报告，这个是2015年，这个是2016年，基本上涵盖目前所有的主流零售业态。我们可以看到有大型百货、超市大卖场、连锁便利店、专卖店、夫妻店和其他的各种小店。就这两年的趋势对比来说，我们发现从大型百货和超级大卖场来讲，虽然他们在增长，但是增速在放缓。同时可以看到连锁便利店增速增加，对消费者消费趋势的洞察报告，其实也可以看到类似的数据。对消费者来讲，他们更多地选择便利店这种购物方式。这种渗透率从2015年的32%已经上升到2016年的38%。对便利店购物方式的选择，甚至超过网络购物3个百分点。其实从这些数据我们可以看到，一个非常明显的特征，就是我们这些零售业态越来越向着社区化，有离消费者越来越近的趋势。

随着消费升级，消费者对体验式消费和个性化服务的需求越来越高，我们相信会不断诞生更多的零售业态。像最近几天比较火的，我们已经出了在杭州的无人店，包括我们在办公室里面有一些无人货架，虽然不是“黑科技”但是也是一种新的形态，也会影响周边便利店的生意。包括昨天在海尔的张总也在分享智能冰箱、海尔智慧厨房生态，能够监控冰箱里的保质期、过期甚至能够自动补货。

我们所看到这些说明，现在已经不是便利店能够覆盖周围三公里的这么一个范围，甚至都已经到了我们身边，已经到了30米以内。所有这些变化，我们相信在未来，随着各种零售企业和各种厂商对新零售的探索，会有越来越新的形态产生。 其实新零售最终落地的话离不开物流，有一个报告商品离消费者越来越近的趋势，我们同城配送的区域市场已经增长两倍，面对如此巨大的市场规模，我们该如何用供应链的交付技术提升同城配送的效率？

刚才是一个零售业态大的数据，这个是云鸟平台在北京一个前端零售网点的图，其实可以看到中间最红的区域，在东部的区域是北京的CBD区域，是北京人流相对密集，零售网点布及的非常多的地方。

这一些数据也是我们平台上跑的数据，可以跟大家分享一下，我们首先看第一个数据，是城市交付单日的平均票数，4.8万票，这是通过我们平台在跑的，从城市周边的仓配送到前端的零售网点或服务网点的数量。 其实大家知道对整个中国来讲，我们的体量是多少，这个数字大概是1.7万票左右，这个市场是非常分散的，我们在中间是非常小的部分。

第二个数字是城市交付单车平均票数6.5票，这个大概意味着80%的装载率，还是有了一些提升空间的。第三个数据是城市交付单车平均在仓等候时间是2.6小时，也就是说我们司机到达仓库到离仓要等待2.6个小时，在这个过程中他在做什么呢？他有时候会参与到仓内的分拨、清点、交接、离仓，2.6个小时是一个非常长的时间，这是一个非常低效，存在着非常大的改善空间。最后一个是城市交付单票平均在途是0.8小时，大概是50分钟。对城市来说，其实城市的道路设计很多对我们货物运输来讲不是特别友好，对于行驶包括停车高峰时期的拥堵都会影响我们的配送效率。

看了这些数据之后我们从这些小数据理解一下目前的城配市场，目前的规模是1.2万亿，这是一个规模非常巨大的市场。目前的现状是在城配还处于一个比较分散，比较混乱的这么一个现状，我们现在大概是有20万的城配车队，数百万的城配司机，他们目前是处于供给和需求非常不平衡的状态，城配供给是远远大于需求的。我们中国的司机平均一周的工作时长在120-140小时，工作饱和度是远远不够的，导致我们司机目前收入偏低，而且没有保障。在提供服务的时候出现低价竞争，这是一个相对来讲不是特别健康的状态。

另外城配市场因为参与方比较多，所以我们可以看到数据管控非常不透明，从司机离仓一直到末端交付，其实中间整个是一个黑箱的过程，没有人知道中间发生了什么，更不用提数据的回传和实时的管控。

发展到现在，其实城配市场并没有积累太多的数据，不管是我们线路配送的数据，还是司机的信用体系、服务体系、服务标准等等，这些数据并没有去沉淀下来。

刚刚我们也看到，因为效率确实比较低，2.6个小时，配送单票50分钟，这些低效率情况直接就会导致我们的订单交付成本较高。其实物流行业蓬勃发展也是在最近的这一段时间，所以昨天很多专家也在说，德国面临的问题跟我们国家是一样的，互联网行业发展到现在，有很多人才工程师，发展的不错，但是真正懂物流场景的人非常少的，这也是我们目前面临的困境。

针对现在城配市场的问题，我们也提出了用IT去做这个供应链交付末端的一站式整合的解决方案。针对新零售的客户，他们订单的时效要求比较高，高频次、少批量，订单波动比较大，我们推出的云鸟科技的标准叫“订单多点配”。这上面显示的结果是我们最终的结果，一站式货主可以不用太多地操心，把订单给到我们，整个城市的交付保证高质高量的完成。对于货主最重要的就是两点，一个是省心，一个是省钱，从我们的操作可以为我们的客户节省10%-15%的成本。

在标准产品下，我们是按票去结算的。票就意味着每个交付的网点（零售网点、服务网点）其实这个对货主来说也是一个不同的看待他自己的物流成本地视角。

我们公司是云鸟，所以我们有一个控制它的系统，给客户提供的一个操作的系统，我们叫“鸟眼”。“鸟眼”其实是我们基于云端的一个操作系统，我们在“鸟眼”上把我们复杂、个性化的城配的需求转化为一个标准，精确的需求。给我们的客户实现全程自动化、标准化的管控。我们也是不断的在升级“鸟眼”，上个月我们刚推出“鸟眼”2.0版本，我们给我们的大客户提供多级帐号的管控，对企业里面不同的角色对物流不同的需求，我们进行了更多的细分。另外，可以给我们的客户提供更多数据的精细化运营。

在这里面我们解释了一下我们“订单多点配”的整体操作流程，我们通过对全流程、各个环节一些标准化的操作，最终来实现提升效率的目的。首先，我们获取订单信息，这个订单信息通过“鸟眼”翻译，把包括我们的收货人的地址、体积、重量等信息转化成一个标准的订单。接下来我们会有专业的预约，我们发现预约是提升的重要手段。预约之后有排线调度，目前来讲我们还是依赖比较调度员人工去排线，但实际上是有很多的局限性的。比如说我们的客户在北京市一个地区，每天要配送500-700班，这个订单是在不停波动，每天配送的网点和数量都不一致的，依靠人工对效率、准确率、成本的控制都是不可控的。所以我们试着用系统进行自动排线。随着我们排线线路的增多，这些数据可以反哺回我们的机器，我们的机器可以自动学习。机器在这方面提升的效率和空间不是人能够比拟的。

最后一个就是我们通过排线调度的结果安排线路，以最贴近客户个性化的需求来完成交付。

这个是展示我们预约排线后的一个效果，我们会把订单划分一个区域，对订单的集合的配送顺序进行优化。

刚才提到的都是在出仓前的各种安排，其实很多城配很大的一部分在出仓前就已经决定了，因为城市配送不同的不是A点到B点的单纯运输，而是全程非常复杂的末端交付的场景。这里面提到了百灵引擎，百灵引擎是我们“鸟眼”底端的一个算法，它是我们的智慧运力解决方案，是基于我们的数据和人工智能的算法。截止到今天，两年半的时间，我们在平台上已经积累了很多的城配数据，我们有几十万的司机在我们的平台上进行上千万次的报价，而成功的交易是几百万次，累计下来我们大概跑了120万公里，对于城配来说是一个相当丰富的数据了。基于这些数据，我们用百灵引擎优化我们的智慧运力解决方案。

首先是一个智慧化的定价。现在快递的定价非常标准了，但对于城配来讲，我们的定价还是属于双方谈价的方式，还是非常不透明的。我相信对很多货主来说，这些价格的不透明也会滋生一些腐败，所以这也是困扰大家的一个问题。而我们百灵通过历史的数据，通过对各个数据维度一个精细的抓取，对司机进行一个精准画像，对我们的客户精准画像，能够做一个有效的智慧化定价。

另外就是给司机智能推荐任务。它会按照司机的个人信息比如身高、体重、住址、过往经验、服务评价等，挑选一个最适合他的行业和跑的线路，对司机智能推荐任务。

在我们平台上有几十万的司机，我们也会把这些司机进行分级。我们希望能够通过数据精准地找出我们的头部司机，服务最好的司机，把我们的资源倾斜给这些司机，让优秀的司机在我们的平台能够停留更久，提供更好的服务，也赚取更多的收入。

未来我们希望能够做到系统的指派，这样会大大提升我们的撮合效率，实现API对接。刚才也提到，我们的仓配衔接效率还是非常低的。我们希望通过API跟我们的客户进行信息实时的透传，从客户的系统传递到云鸟系统之后，我们预约排线生产派车单，再把这些派车单返还给客主，提高我们的仓配衔接效率。对于在我们配送过程中的参与方，包括客户方，包括云鸟，包括司机端，包括收货人，所有的信息都是可以同步透传的。

除了上述以外，“鸟眼”还有很多其他的增值服务可以去选择。比如说我们出仓的优化，出仓的标准流程SOP，代收货款，保驾服务。这是我们做的案例展示。不过多的说了，这个主要的场景，订单需求是波动非常大的。要视生产能力配送，每天派送的点数不一样。我们接过来之后票均交付成本从60下降到32，货主省了很多事情，从成本上有了大幅度的下降。

最后想说我们云鸟作为一个物流行业的新兵，跟在座的很多物流公司，不管是做仓配还是做整体供应链解决方案的，都是业务合作伙伴。希望我们能够用我们的科技和数据跟各位一起合作，共同提升整体的供应链效率，谢谢大家。