最近几年，互联网、物联网、云计算、大数据等高新技术手段的飞速发展为产业供应链管理提供了良好的变革路径与支持。供应链管理SCM不仅逐渐向可视化、智能化、自动化和集成化转变。那么，在工业4.0时代，企业智慧发展正在改变什么?在第五届全球供应链大会上，房殿军和Kuhn做了关于企业智能供应链的发展问题的访谈。

主持人：房殿军 博士  德国物流研究院中国首席科学家

嘉宾：Prof. Dr.-Ing. Axel Kuhn 德国国家科学与工程院院士、德国物流研究院终身名誉院长

以下是原文（该内容来源于“GLSC 2017”大会，由Soo56记者整理编辑发布）： 

【Kuhn】我真心地欢迎你们，在上海举办的2017全球供应链大会的活动的组织者，嘉宾以及所有的参与者。我很荣幸来参加这次大会,我很感谢主办方第三次邀请我,我也感到很荣幸,但是我很荣幸这次再来上海,我真心希望这次大会圆满举办，所有与会者有所收获。

主办方想请我做一个关于工业4.0的演讲，我对工业4.0领域发展的看法的报告。工业4.0不仅仅是涉及到生产领域，也对与物流相关领域以及找到相应的解决方案尤其重要。在我的报告中，我也会讲到物流决绝方案，涉及到工业4.0的规划顺序，有哪些可能性，有哪些输出物，有哪些目标，我现在不想说已经发表的关于工业4.0的科学或者技术，那是必须研究的大量的文件与文献，但是它们的内容却很相似。我想结合实际说一下在物流领域的运用，然后我会说一下物流4.0， 以及在系统中，在公司中，以及在供应链中必要的智能商品，这些商品当然是更好，更快，更安全。这些是新的信息交流技术，我们也在很多领域中已经运用了，这些领域中我们已经制造了智能托盘和智能容器了，我们也发展了在托盘上的RFID技术，我们也研究了这些托盘在工厂中以及系统中如何运作？我们也确定了在这些容器和托盘的实时状态。

在工业4.0下，我们可以做得更多，我们知道这些智能商品要一直同步，要一直网上互联，以及实时了解这些智能物品的所有的信息。在我们的物流系统中，有的不仅仅是在工厂中的实物，还有准确地运作时间，它在工厂中的可靠性，以及在企业中的实时状态，还有企业中订单，从客户到我们的系统，从生产模块到物流模块，以及最后的物流解决方案。订单会物流系统中被分析，当然机器和设备也变得越来越智能，它们也会判断如何承载智能商品，用什么智能设备可以让实现自动化，这些智能设备我们已经在物流领域运用了，我们也在工业4.0领域将其运用。诸如无人运输系统自动化机器人、托盘机器人、以及货架运输系统，它们都根据我们的期望变得越来越智能，这些系统可以对周围环境做出反应，做出自我决定，我们称这种系统叫信息物理系统。这些网络物理系统可以继续发展，互相交流，互相反应，这就是我们在物流领域的工作。但是我们还有很多工作没有做完，这些信息物理系统需要用网络连接，但是他们也必须完成一些功能，他们必须要共同完成一些任务，这些需要在公司领域实现，这就是工业4.0的另一个层次了，即自动领域或半自动领域。

在货物的入库出库实现自动化，以及在内部物流运输中实现自动化，在这些领域的自动化是在企业层面的，或者说是工厂层面的，这也是工业4.0的解决方案，我们也要在供应链领域准确地定义，以及实现自动化运作。这些自动化运作会运用于运输网络，运输领域，工厂的配送系统，物流服务系统以及汽车产业的服务领域，这些自动化系统会应用于不同领域，在不同领域的企业中也能看到不同的自动化系统。

我们必须定义工业4.0以及物流4.0中的这些系统，这些系统连接的不同领域的企业，工业4.0中的数字化有三个层次，操作层，企业层和供应链的网络层，所有这些层次必须在工业4.0下有效合作。在三个层次之中，尤其是在设计物流4.0时，人是放在首要位置的，如果不以人为中心，设备不以人为支持，那么可靠性就是一个大问题了。我在供应链的最后一个阶段做了一个规划，它描述了人在解决问题中的占比。举个例子，我们在海外做过一个工厂规划，要帮助建立一个工厂，生产线一直要适应于供应链，所以我们就建立了一个物流辅助系统。

供应商的送货都要送到一个位置前，然后在要求的时间前将材料送到运送路程上，这很难做到，因为物流系统一直要根据生产调整，所以有必要将物流系统智能化。我们运用了辅助系统，这个辅助系统数字化和模拟了整个运输流，从供应商到生产商，到港口，这个系统能够模拟每个细节，诸如每个商品，相应的容器，相应的托盘，相应的时间，所以我们每时每刻知道整个运输流上面的每一个部分。我们能监控供应链中每个产品的位置，是在装货，是在缓冲区，还是在装船的过程中，是在目标区域，还是在仓库中，这些我们都要实时监控，这项数字化的工作要求无数的合作伙伴在系统中分享信息，他们要提供主图运送时间，武平位置，目标位置，物品状态，何时装船，何时发船等等信息。

运送的位置不仅要在欧洲，而且要在南美洲等地。在南美也有供应商，我们也要知道这些供应商的实时动态，不仅要欧洲和南美之间的运送，还要知道南美供应商的实时信息，我们要和南美的的供应商分享同一个数据库，要有相同的数据接口，相同的数据平台，我们要分享共同的供应链数据平台。我们不仅要知道设备制造商的信息，每个合作伙伴还要知道能做什么，这样他们可以将任务更简单，更高效。这也使得寻找合作伙伴跟更加简单，我们也要将这些合作伙伴通过辅助系统加入到我们的数字化系统中，我认为这是物理系统中最重大也是重要的任务。

在世界上尽可能的统一标准，统一数据，统一数据结构，统一接口，数据储存系统，使得物流系统智能化，这个任务是最重大和最困难的，所有的合作伙伴都要统一，这是必不可少的。同样在辅助系统，材料系统，以及企业层面也要统一，所有合作伙伴都在分析解决方案，他们要在一个共同的标准下分析，我在网络层下描述的辅助系统同样也产生新的商业模式，通过这个辅助系统中的每个人都可以知道船在哪里，服务的效率也会变得很透明，每个顾客都能知道每个公司的服务效率，这个辅助系统可以代替工厂的操作或者物流系统的操作。

同时工厂里的不同领域也可以自动化，这些领域的自动化的共同作用下，诸如出入库，仓储也会在辅助系统的协调下实现自动化，这些辅助系统也会智能化，并且相互交互。最后，辅助系统在生产领域有大量的运用，我们有数据库，可以预测人们长期的需求。我们现在可以用平板电脑表示，员工要做什么，应该出现在哪个位置，我们现在也有系统，同机器的制造商交流。在机器上哪些部件必须更换，如果机器没有有效的运行，我们现在在生产层面和系统层面已经有辅助系统，这些辅助系统进一步相互连接以生产新的产品，这些产品在世界层面上相互交流，寻找物流方面只能解决方案的新模式。

【房殿军】我做一个关于这个主题的采访，你说过在德国有一个关于这个的研究，我们有一个面向小企业的关于工业4.0的研究，我们寻找一个解决问题的方法，我们能讨论一下这个方法？

【Kuhn】ok，我们从哪里开始呢，首先涉及到辅助系统的，然后将这些系统用网络连接，我们不知道这是不是正确，但是这是研究的一个方向，去中心化也是研究的一个方向，以服务为导向也是工业4.0的一大目标。

【房殿军】我们今天谈论一下实现工业4.0的道路，我听说过在德国有一个研究，是关于针对中小企业的工业4.0，针对中小企业我们从哪里开始呢？

【Kuhn】我认为并没有针对所有企业的分析结果，每个公司必须寻找它自己的路，但是这个研究表明，公司在哪一步能获得何种结果，如果在某一个步骤，如何获得最佳的结果。数字化是工业4.0的第一步。人们必须学习，如何获取信息以及如果将信息数字化，工业4.0既是如此，它是长期的，实时的，只有实时的才能获取大量的信息，只有实时获取信息才能获得一个数据库，它收集了所有实时的信息。人们必须学习，如果去获得与管理一个数据库，一步步实现最佳结果。

像线上数据一样，我们能通过这个系统来支持员工，这是不是工业4.0的结果。我们已经能获取数据，我们有机器的数据，我们有物流数据，如果我们运用某些托盘，某些货架，或者用某些运输系统操控的话，我们已经有了这些数据，这些数据可以网上获取，事实上没有技术的问题，一个问题就是是否人们需要，如果人们需要，就必须要长期储存这些数据，大量的数据人们可以控制与分析，这是要做的第一个任务。

数字化是将现实进行数字化的映射，在这基础上建立第二个步骤，第二步是辅助系统，我们必须加工数据，使得这些数据帮助人们，让人们更加容易地做决定，是他们的工作系统化，而不需要过考虑或多研究，辅助系统是员工立刻获得信息，不需要学习就能得到解决方案。这些就是我们在不同工具上所发展的，用以达到更高的效率，不同的辅助系统应该要相互连接，使得企业在共同的供应链层面做决定。

当然物流系统需要很多其他系统提供的数据，也就是说辅助系统接受信息，同时也发送信息。为了物流系统中的后续步骤，可以把智能系统连接成为一个系统，数字化以及辅助系统，以及下一步将辅助系统进行连接，我也读到过去中心化和以服务为导向也是工业4.0的一个重要方面。如果可以连接，就可以有新的可能性，新的机会，新的方法，新的服务，我们可以连接不同的系统，获得的信息可以建立一个新的商业模式，新的产品。这些新产品尤其会对工业4.0感兴趣，我们也会获得一个新的经济结果。

【房殿军】对，重要的是，如您所说，全自动不是工业4.0，而自组织和自主是工业4.0的一个重要方面，一个重要标准。

【Kuhn】人们可以如此总结，是通过去中心化和减少网络复杂程度，将趋于划界，是它们自主。人们线应该将系统连接，然后再去中心化，第四个步骤会有相关的方法，所以我们知道了自主和自组织对于整个系统，和系统层，企业层和供应链层是很重要的。

【房殿军】对，去中心化的设计对所有层次都一样，自主和自组织是工业4.0中最大的目标。我最后一个问题是关于数据的，大量数字化的数据以及数据安全的，我们能对大数据做什么，我想从你这里得知在德国现在有什么，我们在近期这个领域能有什么期待吗？

【Kuhn】大数据是获得实时的数据，我们必须学习，获取以及分析数据，寻找重要信息，浓缩信息，评估信息，这会花很长时间，我们不能仅仅在德国做这些事，而是在欧洲，在不同的国家共同协作，也包括中国，我们要在共同的过程中获得数据，必须要在各处获得数据，这是一个发展的任务。从自组织到智能自我控制，再到去中心化，这是一个研究的领域，也是发展的领域。可以有五个步骤来描绘这个路线图，自组织一直是个方面，人在自组织物流中占很重要的位置，工业数据空间也是一个中国和德国可以合作的想法，这也是将来对数据保护的一个重要方面，这是数据安全的另一个方面。数据保护能通过工业数据空间更清楚地被描绘，数据保护是必须的。

无论是在运营中，在企业中还是在供应链中，我们必须保证数据不会发生任何损害公司或者供应链的情况。物流系统也必须被保护，保证它能抵御任何攻击，数据空间也是德国独自的解决方案，但它也可以转换以适应全世界，这也是必须的，也希望各国能相互合作。工业4.0的任务意味着它是完全不同的，这些任务必须共同完成，着眼于长期。

【房殿军】ok ，非常感谢！