互联网行业天天说降维打击传统行业,什么谷歌小米阿里巴巴乐视。可当工业4.0进入时代到来的时候,工业企业的跨界打击将比这些互联网企业猛烈百倍。这个过程将从根本上撼动现代经济学和管理学的根基,重塑整个商业社会。那么,在此情况下,企业该如何适应工业4.0的发展,在GLSC 2017第五届全球供应链大会上,房殿军做了“新技术驱动供应链变革”为主题的演讲。
房殿军 博士 德国物流研究院中国首席科学家
以下为演讲原文(该内容来源于“GLSC 2017”大会,由Soo56记者整理编辑发布):
今天为大家讲述的内容是关于新技术驱动供应链变革。首先为大家澄清一点的是工业4.0的核心,工业4.0不等于自动化,工业4.0它的核心是基于CPS的自主化。这点我们一定要清醒地认识到我们企业追寻的这种自动化还不是我们工业4.0的路线。我们从未来的角度来看,我们走向工业4.0要沿着正确的道路去走。
现在展示的是数字化的建设开始到智能决策系统的开发,以及到网络化,一体化的发展模式,最后我们要走向去中心化,服务导向以及我们自主化的这么一个新型的业态,自主化不仅仅是体现在生产层面,也体现在企业以及网络层面。
数字化是基础,所以我们要讲工业4.0首先要从数字化入手,大家现在可以看到,我们从生产层面做数字工厂,企业层面数字化可以把整个企业从管理层面到我们的各个设备层面实现全流程的数字建设,从我们价值链的层面,也必须走数字化建设的道路,不然我们就没有办法步入到工业4.0的前进的行业当中去。我们可以看到,在这里面我们涉及到的信息流、资金流是双向的,食物流、产品流是单向的,也存在逆流的问题。对于数字化我们要清醒地认识到大数据时代已经到来。那么,我们工业企业在我们整个制造、生产过程当中,有大量的数据产生,这些数据的产权和价值,我们必须充分开发利用,怎么能够安全使用这些数字,我们要学习德国人他们在这个领域的一些研究的成果。工业数字空间技术就是德国人在进入4.0时代之后,在数字化时代所开发的一种新技术,这种技术致力于确保数据自主权的安全保护,以及数据在分散的网络体系里面的安全性。我们可以看到,在这里面大数据、云计算会作为重要的工具在未来的数字化建设当中发挥它的重要作用。
机器人技术是我们未来重点关注的技术,在我们中国有大量的机器人的企业开发新的机器人技术,我们要注意,机器人和人的协同是关键,而不是盲目地强调机器换人的战略,我们未来机器和人是协同作业,而不是盲目地把我们的工作交给机器人去做,大家知道有些工作人做远远超过机器,机器想模仿人是很难的,人要做到机器做的事情是很难的,在这里面我们要实现人和机器的互动。大家可能注意到人和机器握手的图片,这个图片代表未来人和机器的协同,而不是单方面追求机器人全方面的应用。新一代的智能AGV是工业4.0的核心技术,大家知道它可以把我们的生产和物流有效融合为一体,在这里面德国在推两个合作,在德国和宝马研究新型的AGV,尤其是在汽车产线上研究这种。研究的这种自主的搬运机器人,未来在中国市场上发挥巨大的作用。所以在这里面我们可以看到,这种搬运机器人的应用是未来企业里面要重点做的事情,有些事情,比如说分拣工作完全用机器人是有难度的,但是搬运的过程用机器人取代,这个是工业4.0技术里面非常值得大家应用和关注的技术。
那么AR和VR技术是我们工业4.0非常重要的技术应用,大家知道我们可以用增强现实技术,可以提升我们在分拣和工作过程当中的作业精度,通过增强这种现实技术,可以让员工获得更多信息,更精准作业,比如说分拣工作,让我们的操作人员可以精准的进行分拣提高效率,在过去没有办法进行实时建模的东西,我们成本非常高的话,我们可以用虚拟现实应对复杂的体系,实际建厂成本比较高的话,用虚拟技术来实现。
今天下午我们来自德国的专家会给大家讲述区块链技术在供应链领域的应用。我们知道区块链技术,这个在国内大家研究它在金融和物流领域的应用,我们可以看到它可以创造出新的业务关系,尤其是我们所谓的金融领域的一些直接的对接,尤其是所谓的智能合同合约的一些对接。在网上,不止在虚拟空间里面实现,通过供应链技术来把我们的整个产业链对接起来,我们可以看到这种小微的体系,像这种没有供应链技术很难能够把大家之间的合约关系、金融关系理顺,或者做起来。
最后很重要的一点就是人工智能技术,它在物流领域也有广泛的应用空间,在这里面我们知道,随着数据量的增加,随着大数据的提升,我们会为我们的物流供应链系统提出更多的一些带有智能化的运作规则、决策支持,这些系统在我们未来的供应链领域会有一个广泛的应用。所以,请大家注意关注,当然人工智能也不是万能的,在这里面我们一定要把人工智能对我们有用的地方充分发挥它的作用,没必要过分地盲目地追求这种应用,应用一定要是自己的企业,自己的行业来去确定我们新技术对供应链变革带来的新机遇。那么,我用这几篇PPT给大家展示了我们这两天在GLSC全球供应链大会上,大家体会到学习到的新的技术,新的模式。
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