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Wimmer:数字化推动智能物流升级
2017/8/8
摘要:

物流讲的是整个供应链,很多人说我们讲到物流的时候可能只是火车、船、卡车或者其他的东西,但物流意味着比较复杂的供应链。

Soo56消息 2017年7月11日-12日,由中国互联网与工业融合创新联盟(CIIAII)、物流搜索网(Soo56)、德国物流协会(BVL)、德国物流研究院(Fraunhofer IML)共同主办的GLSC2017第五届全球供应链大会在上海隆重举行!

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德国物流协会的主席Prof. Dr.-Ing. THomas Wimmer教授,之前在宝马工作,他在德国物流协会已经工作了19个年头,是德国物流协会的执行主席。今天他针对数字化方面——数字化推动智能物流的升级来进行主题演讲,为企业提供最前沿的技术交流和思想。

以下是演讲原文(该内容来源于“GLSC 2017”大会,由Soo56记者整理编辑发布): 

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Prof. Dr.-Ing. THomas Wimmer:尊敬的杨处长、徐总以及房总,非常感谢能够邀请我过来跟大家交流关于物流行业的相关内容。

其实前面几位已经说了很多了,我也没有要补充的,那么今天我讲什么呢?我希望能够给大家找一些比较有意思的东西。

如果是德国的教授,首先应该讲的是定义。我们已经听到了很多关于数字化的内容,什么是数字化?数字化是从模拟到数字的转型,同时数字化是工作流或者自动流程。你们应该关注这两个关键词:“自动化流程”和“工作流”。在这方面,中国人比欧洲人更加勇敢,中国人不害怕电子产品,而我们德国人做了很多电子产品,但相应的生活并没有电子化。

我们关注的是工作流和自动化的流程,如果工作流没有很好地组织起来,贸然去做数字化,只会让事情变的更糟,而不会起到丝毫帮助作用。所以首先要关注工作流,然后与之并行地要做数字化的组织和整理。中国不是欧洲,欧洲也不是中国,每一个国家都有自己的发展方向,大家需要接受数字技术,用自己的方式完成,而不是欧洲的方式。有很多东西大家是可以从德国学习到的,但德国也可以从中国学到很多,我们对相互联结感到非常自豪。

刚才从Kuhn教授和其他教授那边听到了很多定义,其中自主的机械,机器人和人进行合作是非常有意思的概念。机械手在这边进行操作,我们人去操作机械手。同时还有无人驾驶汽车、无人驾驶移动装置,还有包括IT系统、服务器、云、大数据等等。这些概念之前我们从Kuhn教授和杨教授那边都听到了。

在产品的整个生命周期都参与进来才是真正的智能。

物流讲的是整个供应链,很多人说我们讲到物流的时候可能只是火车、船、卡车或者其他的东西,但物流意味着比较复杂的供应链,从客户这端开始一直到零售商,也可能慢慢地是一些OEM以及很多其他的供应商,想好这样的流程,在上面可以做数字化。

在德国我们喜欢做调查和调研,喜欢问我们的供应商他们喜欢怎么做?从上一次的调查当中我们认识到了十五大趋势,是从供应链这边来的,也有来自于内容的,还有公司自己内部的趋势。

首先,我们觉得非常习以为常的就是有成本压力,有个性化的需求还有复杂性。其实好几年来都是最大的趋势,而且一直会保持着这个趋势。但是数字化的意思是更加高的透明度。如果透明度更高,相互链接就会更强,公司之间的合作也会更强。甚至有时候你需要和竞争者一起去协作,可持续性也是现在最主要的趋势。

大家还记得之前的供应链有终端用户的环节,终端用户是驱动数字化最主要的方面,终端用户如果想要更高的透明性,想要有更加个性化的产品,甚至想要更快更便宜地拿到个性化的产品,他们就需要驱动数字化。这是欧洲的情况,而不是中国。在欧洲73%接受调研的人都看到通过数字化能带来显著的机遇,而在中国,这一比例为98%。

在欧洲,超过一半的公司在等,这是很普遍且非常必要的一件事情。他们会去看看其他人有没有采取一些措施,他们会觉得先让别人做了看一看,别人如果做了有可行的解决方案以后才会去尝试。中国是不是也是这样呢?有的公司会比较谨慎,会先去等其他人。在欧洲三分之一的企业都会觉得走数字化的道路会有非常高的业务风险,在中国完全不是这样,比较少会有人有这样的感觉。

有的时候我们所需要的是一种企业当中的新理念,并不仅仅只是一种新技术。所以说革新的核心就是进行实验,因为你想要去进行变革、使用新的流程、新的技术、新的数据化概念会需要进行实验,而做实验显然会有错误的风险。所以我们需要有企业的文化,能够去接受尝试错误结果。

我刚刚讲到有十五大趋势,这里是一些比较外在的趋势。比如说成本的压力,数字化也是因为成本压力所驱动的。在市场当中有越来越多的多样化、定制化、个性化的需求,这些都会带来业务的复杂性,这个逻辑关系应该是非常清晰的。 其他外在的趋势就是需求的波动,这非常可怕。在欧洲很多时候你也不知道客户想要下什么单,很难预判。我们会看到这种多样性、波动性非常大,不确定性非常地多。如果我想解决这个问题就需要有非常好的流程,要有透明性,而且你会意识到,有的时候你需要有这些能够了解处理问题方法的员工才行。如果你没有合格的员工,那你就会去问自己问题,我怎么样找到合格的工作人员,所以,我们现在和学院进行非常紧密的合作。

在欧洲还有一个问题,可持续的问题,中国也是如此,这一点越来越重要了,我们需要关注生态、社会的后果,而不仅仅考虑我们能赚多少钱。

接下来的几点和中国是比较相似的,在中国、欧洲都是这样,会有政府的法律法规、合规、风险、客户、消费者的情况,因为客户和消费者是要决策他们到底想要什么,这种想法有的时候会有变化的。接下来我们看看内在的趋势,就是公司自己产生的一些趋势,比如说是业务流程的数字化。这就意味着透明度。有透明度的话就需要进行协作再去符合客户的要求,这点在逻辑上应该还是非常通顺的。

物流行业现在有变化吗?当然有。大家不需要去看所有的内容,我们只需要看当中的几个环节就会发现。看最重要的一点:预判性的分析,这意味着我们会做一些事情帮助我们预判未来,我们会使用其他的规划方法。不同于过去的规划方法,我们需要云数据等不同渠道所获得的数据,预判性的分析也是未来非常重要的核心。

下午丹麦的专家会和大家分享区块链,区块链的应用程度还不是很大,而且很多人还没有意识到区块链是革新性的技术,如果你让我来说的话,我可以非常确信地说,在未来的三年,区块链绝对是非常重要的技术,这对物流行业来讲是非常重要的。 接下来我想讲的是数据,数据显然都是有非常大的价值,我们会通过技术来提供数据,我们需要各种不同的技术。比如说分析的工具、移动数据、应用、传感技术等。这都是非常清晰的。

大家是不是觉得我刚刚讲的这些已经足够了呢?并不是这样,还会有非常多的挑战等待着我们,还会出现数字化失败的情况,为什么?因为有的时候会出现和现有系统不兼容的情况。在企业内部有的时候会发展:企业发展的很快,会发展的非常好,以前EDP的系统可能和新的战略是不兼容的,所以我们需要一种新的数字化形式。数字化永远不可能是免费的,显然是会有成本的。而且有的时候成本是超于我们的预计,很多人非常惊讶,原来我们要进行数字化变革的时候要付出这么大的成本,如果你不愿意花这部分钱的话,你的公司将不能得到发展。

有的时候在欧洲情况不如中国好,IT部门和其他部门之间会有很多的隔阂,他们感觉像说不同的语言一样。这就是欧洲企业的现实,有的时候技术会有不清晰的点,因为你还没有实际地进行应用,所以这方面的挑战也很大。这也会对你EDP的发展造成阻碍。

目前到底有哪些挑战呢?比如说物料流的个性化,这种个性化就意味着复杂性,我们需要进行非常好的一体化和整合。如果你确定了是要进行多向采购、单向采购、双向采购,或者你本身也是供应商的话,你应该确定:我是否要和我的OEM之间有非常强的联系,还是说我的产品很有可能会被其他的供应商所取代。我们的很多决策很有可能是由数字所驱动的,我们需要有实时的数据,我们需要更好地了解客户、消费者的想法,要有意愿去分享数据。有的公司是非常希望有其他企业的数据,但他本身不愿意分享数据,我们需要有价值链的重组,需要有平台的变化还有3D打印的技术。所有的这些一一赘述的话可能要讲一个多小时,但时间非常紧我可能要说的快一点。

在数据分析的角度我们也会有非常长足的发展,从现在描述性的分析变成未来预判描述性的分析。我觉得未来在IT的使用上还需要有直觉性的使用,我们企业必须有能够接受失败的文化,愿意进行实验和分享。

首先我们要去使用这些新的技术,同时还需要接受失败。新的IT技术是需要和很多专家进行合作、进行编程。编程的部分是需要很多专家的,不过进行全新的媒体沟通或者说是直觉性的IT使用还是需要管理层参与进来,他们需要知道你们到底在做些什么。我们还需要有专门技能的员工,他们会有专门的技术去应对IT部分的挑战,这当中是需要有IT部分的技术、管理部分的技术还有很多的融合,同时还是要有很多灵活性的技巧以及愿意去接受失败的容忍文化,这就是数据科学家的技术。

对于我们来讲,专业人员需要了解数据工程,需要了解建模并具有分析的技能,还需要有商业方面、计算机方面的技术,同时还需要非常好的沟通能力,他能够说服别人为什么能够改变我们的流程,以及改变流程的过程是什么样的。

如果你想进行物流和供应链的转型,在战略上要有三点关注:

1、企业的变革

2、IT和数据

3、创新

如果你的关注点是企业的变革,那么数据变革是最重要的部分。如果管理层没有信心一定成不了。同时还会面临很多其他的问题,需要有非常高的能力,这样才能推动供应链的变化。我们需要有技术的支撑,如果你的关注点是IT和数据的话,那么你会需要新的数据新的IT技术,还会需要进行不断地数据交流,要进行全新的商业模式的革新等等。

因为我们做的是公开的调研,大家可以在会后了解如何获得更加详尽的调研结果。

女士们、先生们,我们讲到智能工厂、智能公司、智能家居,这些都是很好的方法让我们可以去测试技术发展。物联网技术的各种融合一旦是智能化的话,哪怕是机器人也是非常智能的。

我的演讲到此结束。


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主持人:非常感谢您的分享,从您这边收获非常多。您在德国主要做什么呢?怎么样支持工业4.0的发展?对你们来讲,你们的决策是什么?怎么支持物流行业未来的发展?

Prof. Dr.-Ing. THomas Wimmer:包括刚才的杨部长都说到意识形态非常重要,我们需要把不同的人聚集到一起,分享他们的想法,分享他们的知识,这也是BVL现在在做的。我们所做的就是把所有物流行业的人聚集在一起,我们基本上有11000名会员,每年会聚集3次的大型活动,就像我们今天在中国召开的全球供应链大会一样,我们在德国柏林也有供应链的大会,这样他们可以互相学习和借鉴。

主持人:在柏林的供应链大会可以说是全球最大的,你能不能给我们在座的与会者一些信息,让他们知道怎么样能够参与到柏林的大会?

Prof. Dr.-Ing. THomas Wimmer:办在柏林的供应链大会为期两天,很多企业都会来,有大型的企业也有中小型的企业,像房教授您这样的专家会来分享很多信息,每年都是在10月份的时候举行这样的大会。在我们网上会有详尽的信息,我觉得大家可以上网查找信息,如果让我具体说的话可能要说个半小时。

主持人:非常感谢您的莅临,非常感谢您为我们带来的很多分享,而且您也在过去的5年当中非常支持我们大会的举办,希望在未来能够获得您这边更多的支持和帮助,非常感谢!

Prof. Dr.-Ing. THomas Wimmer:非常感谢!


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