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【干货】云仓库语音拣货系统及智能终端简述
2016-9-28
摘要:

云仓库语音拣选系统及终端的价值:精细化仓储管理流程、拣货准确率高达99.9%……

云仓库语音拣选系统及终端的价值

一、对于公司决策层

  • 精细化仓储管理流程

  • 拣货准确率高达99.9%

  • 拣货效率提升约30-40%

  • 减少约20%的人工成本支出

  • 绿色环保,可持续利用

  • 3-6个月产生投资回报

  • 最大化利用现有ERP或者WMS 管理资源

二、对于公司人事部

  • 人事决策,有据可依

  • 用人高峰,招工不难

  • 降低对熟练工人的依赖度

  • 简化员工培训流程

  • 节约招聘时间和培训支出

  • 简化员工管理手续

  • 语音录制媒介,传播企业文化

三、对于员工体验

  • 解放双手双眼,工作流畅

  • 感受搭档般工作状态,不再辛苦

  • 脱离加班常态,工作积极性更高

  • 效率高,出错少,工作稳定

  • 个性化语音定制,感受公司关爱,

  • 拥有存在感,工作满意度提高

四、和其他原有拣货方式对比


纸和标签(Paper and Labels)

条码扫描
  (RF Scanning)

电子标签系统
  (Pick-to-Light)

生产力

Sunbow: 提高 10% 至 15%

Sunbow:提高 15% 至 25%

Sunbow:相同

准确性

Sunbow:出错率降低50%

Sunbow:出错率降低2-4%

Sunbow:出错率降低2-4%

培训

Sunbow:时间缩短 50%

Sunbow:时间缩短 50-60%

Sunbow:时间缩短30%

缺点

1.缺少员工实时可视性和问责性
  2.不能及时更新信息
  3.难以分批拣货
  4.数据输入错误
  5.处理拣货单的人力和物料成本
  6.无法解放双手和双眼

1.员工平均培训两周才能独立作业
  2.操作人员会分心:数据的输入,读取,扫描
  3.安全问题(工作时间低头)
  4.不符合人体工学
  5.无法解放双手和双眼
  6.故障点多(需用备用设备)

1.不够灵活和方便
  2.添加库存单位(SKU)非常昂贵
  3.无法在同一区域有效管理两名订单拣货人员
  4.难以分批拣货
  5.系统大小取决于库存单位SKU与人员比
  6.故障点多

五、云仓库语音拣选系统及终端的关键

  • 语音识别技术

  • 语音合成技术

  • 路径优化算法技术

  • B/S架构后端技术

  • Android系统软件开发技术

  • 机器学习技术


六、云仓库语音拣选系统及终端与其他同类设备比较


宣邦的产品

Vocollect | Audora语音拣货产品

系统安装

阿里金融云云端服务器,客户无维护成本

客户的服务器,客户需要支付年费维护

终端系统

Android系统 4.4.2

Windows CE 6

终端形态

腕表终端

腰间别挂终端

语音识别技术

非特定语音识别

特定语音识别 | 非特定语音识别

合成声音模板自定义

真人发声,公司可以录制个性化声音模板

无此功能,机器合成语音

体感输入,嘈杂环境或发声困难时使用

有体感智能判断功能

无此功能

七、仓库语音拣货系统及云管理配置

  • 阿里金融云,具有独立的机房集群,与公有云物理隔离

  • 更高安全保护,可靠抵御病毒和网络恶意攻击,多重防护保障,数据安全

  • 借助linux系统安全稳定的优势,能够保证服务可靠的运行。网络端采用多级备用域名及DNS服务器,确保解析无问题。

  • 系统内部安全,对用户密码等敏感信息进行加密保护存储,保障用户的信息安全,系统对不同用户角色赋予不同的权限,以保证用户数据的安全。

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