弗劳恩霍夫生产制造联盟由7家与生产制造息息相关的研究院组成，可以一站式解决生产制造的问题，包括物流、供应链、生产体系、生产过程、生产组织。帝欧咨询有限公司是德国弗劳恩霍夫物流研究院（Fraunhofer IML）的在华分支机构，从成立之初至今，一直协助德国物流研究院在华设计并实施了众多物流项目。在GLSC2016全球智能制造峰会上，帝欧智能制造总监王悦分享了帝欧在工业4.0方面的实践和探索。

以下为演讲原文提炼（由物流搜索网记者整理，已经嘉宾本人确认。如有转载，请注明来源！）： 

随着时代的发展和进步，市场需求驱动生产模式不断发生变化。目前有一种非常显著的趋势，即客户需求趋于小批量、多品种、个性化和全球化，在这种情况下如何以低成本取得竞争优势，是全球都面临的挑战。 

想赢，就要坚定不移地走工业4.0路线 

中国和德国有一个共同点，就是制造业占比和实际占比都比一般的经济规律要高。我们来分析一下不同点，德国的制造业人均收入水平处于世界顶级，随着劳动力水平的不断增加，制造业占比应该有所降低。但是德国的制造业水平仍然达到了将近30%之高，这说明德国已经取得了竞争优势。这时候再来看一下中国，中国已经成为世界第一大制造国，尤其是在汽车制造业、钢铁、核电、纺织等方面都已经达到了世界第一的水平，且制造业占比已经超过了40%。也就是说未来制造业的发展情况很大程度上影响着中国的经济发展。 

深究其获得第一的原因，我们都知道，是因为我们的资源优势，另外就是大量的制造企业可以接受低成本的竞争而获得的规模优势。那么在这种情况下，以德国为代表的欧洲国家已经开始了第四次工业革命，尽可能地去降低能耗，降低产品成本，提高效率来满足客户的个性化需求。在这种全球格局下，中国该怎么走呢？这是一场全世界的竞赛，没有任何一个国家可以置身事外，如果想要赢，就需要坚定不移地走工业4.0路线，而且取得成功，如果要领先，不仅仅要跟随，还要超越。 

夯实基础是工业4.0落地的重要保障

每一次工业革命的发展都是一步一个台阶向上走，想一蹴而就追求工业4.0的成功，是不现实的。当下要做的是切合实际，脚踏实地，步步为营去完成这场工业革命。夯实基础是工业4.0落地的重要保障，这也是和智能工厂、智能制造尤为相关的方面，我们要从产品需求出发进行工业流程分析、价值流程设计，硬件设计，布局设计，甚至包括标准化设计。

企业面对工业4.0，有的可能迷茫或不知所措，在做这种迭代升级的时候，第一步最需要的是理清现状。我们可从人才建设，数据驱动，智能产品，职能操作，智能工厂，组织和战略多纬度来考虑，整体评估企业现处于一种什么水平，是门外汉，初学者，还是专家？企业的智能制造水平处于什么位置？明晰现况后，下一步就是精准目标。鉴于多样的行业属性和公司特质，对于不同企业，不同行业的工业4.0目标应是不同的，为此要因地制宜地精准定位属于自己的目标。如方向错了，必然得不到想要的结果。当明确了目标，中间过程该怎么走，成为首当其冲的问题。接下来是规划前进路径，这在工业4.0建设体系里非常重要，我们需要系统、全局地思考问题。举例来说，当企业需要低成本个性化定制，考虑是否要对研发提出更高要求，尤其是在标准化、模块化方面；是否需要对工艺和生产过程提出更精益化的要求？还有是否会对物流、供应链提出更加敏感、高效的要求？由此可见，我们想获得工业4.0成功，需要解决的不是一个纬度上的单一问题，而是一个系统的全局问题。 

首先我们考虑问题的纬度要发散，第二，如果经过理清现状，发现企业状况不到2.0水平，就必须分阶段，逐步去向最高目标迈进；如果在一到两年内接近了3.0水平，就需要根据实际情况和目标进行系统分析，重新定制量体裁衣的解决方案，补齐缺失的能力。

拒绝拿来主义和照搬照抄

不同的企业，不同的阶段，不同的目标，都会有不同针对性的解决方案。拿来主义和照搬照抄，在工业4.0实施和落地中是万万不可取的。上世纪末，精益思想融入中国，很多企业都在进行精益方面的探索和实践，却鲜有企业获益。这是为何？因为企业直接拿来丰田公司的方法论和工具；但由于国情不同，体制和企业文化不同，有的连5S都没抄明白。为此，企业必须根据目标、阶段而设计解决方案。 

企业的最高目标是否都要达到4.0？

其实未必。只要最大程度发挥企业竞争优势，获得理想的收益就够了。工业4.0时代与以往有很多不同：首先，企业战略各不相同。如果供应链较短，可以着重思考企业4.0战略，因为我们有机会直接进入蓝海市场。对于供应链较长的大多数制造企业，通常有两种解决方案：

第一，仍需按照标准化、模块化、数字化、精益、智能的方式，一步一个台阶迭代上去，利用新的方法和工具来解决现有问题，并无捷径。第二，可从产品层面拓展到服务层面，即企业在原有经营规模、经营范围的基础上做进一步拓展，如提供咨询服务，为产品附加智能价值，但这需要企业做更多创造性的开拓和突破。

无论战略怎样调整，数据在4.0时代必须受到高度关注

谷歌说21世纪数据就像石油一样宝贵，谁会利用数据，谁就有竞争优势。很多人觉得拥有数据比较简单，利用数据就比较难，确实如此。我们想解决现场的问题，首先要追溯其根本原因，追溯其根本原因的时候，需要返回到当时的历史数据去回溯，这时候往往很难找到需要的历史数据，或者说很难能够从大量、海量的历史数据当中把需要的信息摸出来。即使你找到了，那也并不一定是真实的。 

另外，做重要决策的时候通常需要用数据来进行支撑，所以对数据的利用和处理就变得非常地重要。我们如何去更好地利用数据呢？建议建立数据的仓库，并且建立数据的模型，确保它的干净度和有效性，这样的话在追踪这些根本原因和做出重要决策的时候，才是有效的，靠谱的。

工业4.0时代将员工从低级的重复体力劳动中解放出来

工业4.0时代，人在生产工作中的内容也发生了显著变化。大家都说4.0来了，工厂就没人了！其实不然，我们是把员工从低级的重复体力劳动中解放出来做更高级的工作，如决策、组织和创新。员工所面临的将是全新的工厂，由于安装了各种传感器，其充当着设备的眼睛、耳朵、嘴巴，可快速详尽地把现场信息和画面准确传递到员工的智能电脑或智能手机上，每个员工都将参与和解决各种现场问题。未来工厂将人与机器，机器与机器，人与人之间进行了有机结合。

为此，员工需要掌握所有与之相关的新技能和知识，企业对人力资源的要求有所不同了，关联到的人才培训要求也有所不同。21世纪企业的竞争是人才的竞争，这在工业4.0时代也是不变的真理。我们必须打造人才去为企业建设、规划智能工厂和管理、运维智能生产。

4.0时代万物互联

在规划智能工厂和智能制造中，对于企业所需资源，无论是物流装备，还是MES，WMS等软件，以往的做法是分别、独立去建设；但在4.0时代万物互联，所有资源都要在系统集成的金三角下去掌控，各个分系统要被总的系统集成，且所有都需要系统规划标准。

听很多企业说过买了核心装备但不好用，也听很多客户说过花大价钱引进先进产线，到工厂后表现却不尽人意。企业大多认为是员工水平不足以管理好设备，但更重要的是，你确定设备买对了吗？如果前期没有充分利用数据，有共性的设备发生问题后没记录、没分析；即使购买新设备，以往的经验数据没有在新设备上进行预防和规避，想指望多花钱就换来一个好用的设备，这不现实，所以资源集成非常重要。