红领集团副总裁，中国互联网工业联盟秘书长 李金柱

演讲原文：

我们从2008年开始我们工信部发现了红领这个典型，可能是第一个发现，在这个之前大家不认识红领，包括当地的企业也不认识，到2010年已经非常火，从2010-2013年我负责整个企业的接待。我们所有的会议室全部满，从2013年开始收费，收费收少还不行。就是半天时间是两千，然后全天是5千。现在越来越火，我们现在学习的最多是海尔，第二是美的，第三是华为，所以其他的企业几乎就没有了，据我统计现在有5千家，所以每天到现在为止，2-300人的学习。因为累到不行，我们现在有将近100人的团队来接待，350人的团队帮企业做辅导和咨询。

接下来给大家分享一个模式，我认为我们今天是供应链的分享，所以我认为真正的供应链企业能做好，真正要实现供应链驱动的生态体系，工信部是信息化推动，我们企业还是要数据的积累，我们企业做更多的数据变成信息，所以供应链驱动的生态体系非常关键，C2M是商业生态我要解释一下，是一个终极的商业生态，我们C2M里面含了两个内容，一个就是B2M还有M2M，我们也帮助我们工厂去做定制，所以M是我们的核心，M怎么生产，什么时候生产？我给我们企业做定制的时候也是反应的消费驱动，第二概念就是定制，我们整个定制也不能叫个性化定制，叫大规模的定制，这种定制是按照消费者的需求来做，需要多少做多少，什么时候做，和传统定制的区别是过去的定制成本太高，效率太低，满足太弱，就是用流水线的方式，用工业化的效率和成本来做定制。

整个C2M商业生态这是我做的分析，达到一个效果就像我们供应链一样，真正的供应链有效必须去掉中间不健康、不合理、不需要的环节，才能保证供应链是有效、有质量的。

第一个去掉中间商、代理商、渠道商。而终极的状态变成服务商，我们和消费者的关系和你没有关系，我们的交互也不用你管，信息化、大数据可以支持我们直接交易，直接交换。第二个是去库存、应收、积压、沉淀。我们现在的服装整个行业，可能有60%以上被库存扣掉，我们现在是加两倍，消费者省了八倍，就是把库存去掉、应收、积压、沉淀都去掉，我们认为供给侧改革就是满足消费者需求的能力而不是量的问题。第三个支撑第一个和第二个最关注的就是去中心化、领导化、经验化。我们传统方式是不能满足现在的需求，我们可以满足C和M直接交互、交换、交易，如果这个做成以后，我相信我们会做一个贡献，就是诚信的、没有欺骗、公平的、性价比最优，服务最佳的，全新工业文明。这里有两个图，一个是过去的方式，供应、生产商一直到消费者，我们最理想就是变成供应链的生态，作为企业来讲，我们整个企业的发展，这里面有分享价值的概念，其实对消费者来讲是自己穿着舒不舒服，现在企业有很多买手和设计师，有很多研发师，又有很多的销售人员，打了很多的广告和我一起来做，我们建立一个平台，过去这种和消费者没有关系的状态，这是我们供应链最核心的部分。

 第二个C2M的生态大家都认为很好，说到要做C2M核心就是消费者的需求我们可以直接知道，直接按照需求整合价值链、整合资源，做到这一点就要供应链改革的最关键部分，可以看一下这个图，C包含这些部分，C2M不是工厂，是制造商或者服务商，我们对航空就是M服务商，C就是我们的乘客。要实现C2M直接交互，M直接交互的方式满足它，就是我们的信息化和软件最关键，不是硬件也不是机器人。我们把它叫智能运用体系。最终通过大数据的体系建设通过直接指挥员工、服务商来满足这个要求。假设我这一件衣服我们库里没有面料，没有人来指挥面料。供应商收到这个指令之后，我们设定的规则就是这样，中间没有任何环节，我们也供应部、面料部、都去参与，这个过程太慢了。第二个消费者的需求可以直接指挥员工干活，比如说我这个衣服，钉这个扣子，是谁指挥员工来钉这个扣子，过去都是我们机构主任、班长来指挥，现在是消费者的需求直接变成标准，她一刷卡怎么钉扣子，中间没有任何环节，大家可能不信，你去看一下就知道。第三我们的需求直接指挥服务商完成服务。你这个衣服发往上海，你选的地址是浦东区，概念平台两个小时发给我，就是发的这个地址。其实前段所有的需求都是消费者自己输入，我们没有管，这个需求怎么翻译成企业的语言，这就是整个模式的核心，所以他是一个两化的深度融合，或者是数据权衡驱动。

 核心就是企业内部业务语言，再翻译成机器的代码，包括供应商的系统，到我们的工业上，每个不一样分成小批量，然后再变成工艺出来，这个核心就是转换，消费者的需求转换成我们内部的工作语言，到工业层再到工艺，技术指令。这套过程是我们王处讲的一套解决方案，不是每一套环节。从客户交互、智能设计、生产、自主运行、平台服务。不是我们某一个环节可以解决。

这套运营体系解决了哪些问题？这些问题是不是我们企业现在最需要解决的问题，第一个是研发生产方面的问题，模具、工艺、配料、排程、排产工序、配套、发送、报关。我们现在很多企业受制于做版型，第二个是在管理运营方面，这套体系真正把我们过去的计划、组织、指挥、协调、控制，这五套智能全部数据化，整个过程里面指挥系统不用人，电脑自动按照规则运行，电脑指挥人。全部都是在规则驱动和数据驱动的整个运营过程。第三个是组织、体系方面，打破部门、打破科层、打破障碍。把过多的中间层打掉不需要。

正是有了这样几个过程，我们真正实现全程数据驱动，实现了全生命周期的实时协同。突破了组织、时空、资源的局限，实现了人机一体化的有机交互。不同规格在一个流水线上面不用人干预去做，这个是最关键的，这个不是生产装备自动化解决的问题，如果想做定制数据驱动的自动化才是关键，信息这里面起到统领的作用，我们做供应链的建设和优化，数据驱动也好，信息驱动也好，用数据和信息驱动你企业的整体效益，让它达到最优的组合利用，这个最关键。

我们现在很多企业做起来比较困难，是因为我们把过去原来积累的东西还没有利用起来，比如说像版型、款式、工艺、工序、衣片、配色、配料、单耗、客户数据、员工数据，刚才我们讲到包括领型、袖型、扣型、口袋数据等1000个大类，10000多个小项，生成的衣片超过100万亿种以上的款式组合，一个数据变化可以同时触发9640个数据同步、实时、计算。

再一个全生命的周期的实时系统，解决定制生产带来的不确定新，多样性和复杂性问题，需要正确的数据，正确的时间发送给正确的人，这些系统里面真正实现了在线工作而不在岗工作，每位员工都在互联网端上工作，与市场和用户是实时对话、零距离的服务。整个架构体系变成变成扁平化，只有两层，一层是一线员工，每个工业上面有一个界限。我们的员工都是自己在干活，后面绝对没有人看着的。直接是极致的扁平化，过去做产品都是围绕产品转，以领导为核心，现在做这个东西都是所有的东西围绕客户的需求转，按照规则做事情，为他们提供帮助，以后做规则，但是许多权利干涉。

解决流量的问题，到现在为止，我们整个经济是把边界打开，希望通过众创和众筹的方式，我们说人人是设计师，人人是消费者，人人是经营者，人人是创业者，给消费者一个感受，消费者不懂，这上面也有设计师的平台，你可以选，我喜欢什么衣服什么款式多少钱你都可以选，我都可以做。

这个其实我们做生意未来就是这样的意义，这个大巴长是13.8米，高3.8米，有40平米，里面咖啡厅还有卫生间，进去以后可以试衣服，一点可以到家楼下，就是一个上门服务，很多企业做了很多店，一万家店全部撤了，你可能在上海开100家忙不过来，但是我一辆大巴。未来就是流动的店铺，流动的老板。手机就是工厂，所以是C2M，手机接到工厂指挥。

总结一下我说的，数据驱动的柔性供应生态系统，通过智慧调度，研发设计的柔性，减少化取代供应、生产、管理物流的柔性。提高效益，怎么能把它集中起来，这是最关键的，必须通过前段的指挥调查。只有通过数据驱动的方式来指挥，或者是信息驱动的方式来体现。建立这么一套生态系统以后，可以实现在任何时刻都可以根据消费者的需求进行实时响应根据既定策略，快速整合资源，满足需求。把资源更好的匹配企业，最后达到消费者需求驱动供应链达到平衡状态。现在我通过数据驱动的方式，把这些需求快速的整合起来，现在我们很多的企业，比如说中端商店里面这个衣服缺货，最快也需要1一个月补货，研发的时候开始做又是一个星期，因为我们最后调研了，我们可以实时的等它五天，7-10天，而且可以帮助我们过去的品牌企业快速补货。主要是在整个供应链体系方面有一个柔性和效率的提高，而不是前段和生产线，不可能机器来回搬着跑。只能不同的整合，到流水线就小批量非常快，所以是指挥调度、研发设计的肉刑减少取代供应、生产、管理物流的柔性。

我们成立这个机构可以帮助很多专业做转型的辅导、讲课，包括提供咨询，现在正在做的项目有40多个，涉及到20个行业，假发、机械、电子、电器、自动化、自行车、摩托车、建筑、家具、建材、门窗、户外用品、家访、地板，我们现在做的最多就是服装化家具。我们这套商业模式有核心价值，最基础就是数据驱动的流水作业来制造个性化定制产品，这是最核心的。第二是我们以它的核心做了跨界的探索和实现，帮其他行业做定制的转型，我们做了一个生态模式是SDE传统企业升级改造解决方案，我们工信部说了，算法之人类智慧的结晶。确实是这样。第三个就是我们在这两个方面帮助，我们一起来建立一个平台，C2M个性化制造直销平台，跨境电商的C2M平台，这是我们要做的事情。

其实最终还有一个源点论，源点在战略上就要愿景，就是我们做什么，做到什么程度，所以我们坚持到现在13年，就是因为我们的服装非常好，可以做得更好，所以我们坚持了，这是源点，这个战术层面就是需求，一定要关注消费者的需求。这个就是我们刚刚说的必须做全球化、多品类、企业级、跨境电商的商业生态。这个建成以后可能会创造一个全新的工业物流，当然我希望我们这个工信部包括我们的协会能给我们提供更多的支持，我们也希望我们这个模式给大家带来一些借鉴，我们做得还不够完善，希望多批评，也希望多交流。