在今天（6月13日）召开的“2016全球智慧物流峰会”上，69位顶级物流大咖对未来物流发展方向做了深入探讨。德国弗劳恩霍夫物流研究院，中国首席科学家房殿军在会上与大家分享了《面向未来的智能物流和供应链体系》。清晰明了的阐述了物流和供应链所面临的挑战以及未来工业4.0时代的智能物流的应用场景。

以下为房殿军博士分享内容（Soo56记者根据房殿军博士演讲原文整理）：

一、物流和供应链所面临的挑战

我们在过去的两年中，大家都在讨论工业4.0、中国制造2025，以及中国互联网+的战略。在这里面，我们看到很多新的理念、新的技术。其中我们要看到很重要的一点，就是在工业4.0和中国制造2025当中，我们要实现的一个重要愿景——实现低成本的客户化定制。

以汽车作为案例：

1，个性化定制会导致我们在产品多样化这一块爆炸式的增长。我们拿一个大家熟悉的汽车行业来研究一下，过去最初的时候大家可以看到车型是非常少的，现在车型不仅多了，而且我们里面好多器件，好多是客户可以选的配置。一旦我们把配置可选时，汽车产品的多样化到了10的32次方的规模。也就是说，汽车零部件不同的品规组合起来的不同车，可以到达10的32次方。我们一天，一个月，一年当中，出现不了两辆完全一样的车在生产线上生产。这就意味着什么呢，对我们物流一个最大的挑战。

2，整个个性化定制过程当中，物流的组织是非常严峻的挑战。在这里面，我们要把客户的订单用各种方式拆分了，通过我们的制造体系给客户生产出他所要的产品。在这里面，我们各种各样的物流供应模式，比如说看版供应，GRT、GRS供应，在这里面都是由物流体系来去承担，来去实现的。

3，我们的物流成本居高不下，而且是发达国家，是欧美国家的一倍以上，它在GDP当中占的比例是非常高的。大家可以想像，如果我们的物流成本降到和欧美相同的水平，我们产品的竞争力会提高多少。我们的物流成本为什么这么高呢？

a，资源利用率低

随着经济发展，中国物流量和货运量飞速的增长，甚至增长速度超过了经济的增长速度。我们76%以上的运输量是在公路上实现的。我们的公路是我们享受最大的资源，我们有很大的物流量让公路来承担。加上高速公路近几年发展飞速，现在已经高达11万公里的高速公路，有390万公里的一等路。我们在中国有2千万辆卡车，有3千多万卡车司机，总量实际上超过了北欧人口总数。可以看到，我们在这一块有很大的潜力，很大的资源。但是我们的资源利用率却是非常低的，经过我们的研究，我们的卡车空载率是40%。我们的卡车一天只开300公里，只是欧美发达国家的1/3。我们的卡车一半时间是在高速公路上堵车当中。

解决办法：资源共享，经济共享，只有共享，我们的成本是永远降不下来的。

b，高速公路的运转效率低

我们中国高速公路的运转效率，尤其这种大卡车的运转效率是别人（欧洲）的几倍。我们看整车运输，欧洲的标准是最多一辆卡车运8辆小轿车，中国可以到20几辆。我们运洗衣机、家电可以到几百台，但我们在高速公路上发生了什么，这些问题都是由于高速公路承担了一些它不应该承担的问题。

解决办法：使物流能够高速运转，标准化很重要。实际上我们标准化建设这一块还存在着问题，我们搬运系统也有很多问题，信息化建设是我们中国物流发展最核心的问题，尤其是企业物流信息化建设是我们很大的一个瓶颈。因为很多企业不知道怎么建设物流信息系统，尤其是它不知道我们首先应该理顺自己的流程，然后再去买系统。

好多企业只是慕名买到一些世界上最先进的物流系统，他们很自豪的说买到了世界上最优秀的物流信息系统。但是他不知道，这个物流信息系统对他业务的支持是非常弱的，不够的。我们首先要把物流流程理顺了，然后是选择对我们有帮助的，对我们的业务有支持的信息系统。

4，电商发展所带来的挑战

大家看到电商发展的速度所带动的快递业飞速发展。这样子的发展速度，欧洲人是跟不上的，他们是连想象都想象不到的。然而这些问题实际上给我们的物流体系又带来很大挑战。我们很高兴的看到菜鸟现在中国电商快速发展时，建最基础的设施。所谓天网地网的建设，针对电商的快速发展，针对我们快递行业所要运输的包裹总量，我们是必须有应对措施的。而信息化打通，这是第一步，也是最关键的一步。

二、学习借鉴：

1，加大物流信息网络建设 实现共享

大家知道德国人在规划方面是有他们独特的文化优势，因为德国人很严谨，他们做任何事情，在它的网络建设规划当中都有套路和办法。它从大的网络、区域网络，甚至到最后一公里配送路线的优化，都会做得非常严谨。他们也有一些自己的软件来去支撑这些优化，比如说Fraunhofer有两个大的软件支撑它的体系。比如它给奔驰车做的欧洲整车网络优化，他们把45个库优化成30个库，整车运输成本降低了20%。

网络建设，实际上首先是信息网络的建设，还有一个就是在物理网络上大家资源共享的问题。也就是我们所有局部有自己网络的企业，一定要把自己的企业网络，这个网络拿出来和大家共享，形成一个大的网络。欧洲人实际上这方面给我们做出了表率，他们的小企业会共同联合起来打造一个大的网络。

举个例子，比如一家中小企业组成的联盟，它们就是很多中小企业，每家服务的范围就是几百公里，甚至一两百公里小范围的小网络。但是他们连接起来之后，就可以把整个欧洲覆盖了。我们中国也应该走这条路，不是说靠一家去建一个大的网络，因为它的效率是低的。共享的概念，大家要建立一个联合的网络，把这个网络资源共同和大家分享，来去实现资源的高效利用。

2，加大在技术方面的投入

最后一英里，在技术方面，我们应该去投入研发的。中国在新技术领域应用是有优势的，因为我们胆量大，我们敢做第一个吃螃蟹的人。欧洲人好多在技术研发方面速度是快的，但是他们的应用速度是不如我们的。这方面，我们是有优势的。比如Fraunhofer 研究的24小时自动服务塔，好几年就研究出来了，但是还没有应用。这种配送机器人，自动服务塔的模式在中国是有研究价值的。

3，实现平台对接

物流系统，可以看到它以制造为平台，我们要把上游供应商，下游客户完全链接起来。在这里电商的平台是非常核心的，因为电商是我们的信息触点，我们通过电商的平台可以获得客户的需求。现在有好多中国制造企业也已经放到电商平台上，让客户做个性化的定制。这些对我们来讲，我们的生产，物流信息平台、智慧物流信息平台需要对接的内容。

我们智慧供应链平台更是要在云端的，从企业上端下端来讲还是远远不够的，我们一定要把整个产业链打造到一个大的平台上去。这里的共享不光是说生产企业，更主要的是服务商集成在同一个云端提供服务。这种共享的概念，我们未来在智慧供应链平台建设当中是非常关键的一个内容。

4，以人为本，通过机器设备和人合理配合，来实现整体效率最高。

中国已经提出“机器换人”的策略。中国目前是世界上最大的自动化市场，我们自动化市场规模占全球的1/3。但值得思考的是，我们把人换下来要做什么？这个社会问题是需要思考的。

德国人劳动成本是高的，但德国人并没有提出来说“机器换人”的战略。他们提出来以人为本，通过机器设备和人合理配合，来实现整体效率最高。人和机器是要配合的，机器和人之间形成一个共同的协作来做事情，这是我们要去思考的。有一点可以分享，德国Fraunhofer在工业4.0国家战略之后，他们也提出来和企业共同联合研发的概念。举个例子，Fraunhofer IML跟宝马联合一起研发新型AGV，过去的AGV要一吨重，载重比例是1：1。现在大概100公斤重的AGV，我可以带500公斤，首先它实现自身重量和本身载重量的提升。同时这个成本，宝马可以自己生产了。他们要生产5千辆AGV，为全球自己的工厂提供服务。当然像这样的联合研究员，我们和阿里形成在电商方面联合研究机构，共同研究中国在电商时期。尤其是在天网、地网建设过程当中，有哪些技术问题要去解决，和德国人进行联合技术研发，应该说是非常有价值的。

总结：

1，我认为智能物流无论是对中国制造2025，还是对德国工业4.0来讲，它都是一个非常重要的支柱。没有智能物流，工业，以及未来的社会生活都会受到很大的影响，中国现在推进产业升级，推进整个社会化服务方面的升级，智能物流在这方面是非常重要的抓手。

2，在网络方面，尤其在覆盖中国物理网络方面还存在一些劣势，因为我们的企业之间还没有很好的建立起合作机制。甚至网络之间还存在着物流设备上的缺憾。但是在智能网络，尤其在天网、信息化、智能化这一块打造当中，我们和欧洲人基本上处在同时起步的阶段，因为大家都在做。欧洲人可能在这方面有些经验了，或者做了这方面的尝试，但是中国在这方面是有很多机会的。

3，智能化的物流技术，一定要从标准化，从模块化，从信息化这个角度来去走。我们产业之间的合作，尤其是打造精益的、相互配合的健康生态圈，对中国智慧物流的发展是至关重要的。