在过去十几年里，是信息和网络的时代，智能制造已经成为越来越多的企业用来提升生产力、提高企业核心竞争力的一种手段，而这一趋势正在变得越来越重要。面向未来，不同的国家、企业都有这样的想法，德国企业提出了“工业国家”，中国提出了“两化融合”，即通过推动信息化和自动化的两化融合来振兴信息时代，其核心是高效、安全、可持续发展。

跟传统制造业方式相比较，智能制造具有更大的优势，当然还要实现从工厂的现场层到企业管理的决策层垂直的技术，需要更加智能化、更加精准的现场传感，而且这些实时的数据分析要和企业的大数据分析结合在一起。

十年如一日的专注

康耐视公司（COGNEX）有超过33年的历史，专注于机器视觉这一领域，其创始人源自麻省理工大学，COGNEX是由cognition和expert组成，即认知的专家。 康耐视不但是机器视觉领域的领导者，还是基于图像读码的专家。

康耐视中国大中华区总经理钟锐华

康耐视中国大中华区新任总经理钟锐华重新阐述了COGNEX内涵，“对于整个机器视觉领域来说，最重要的不光是图像提取的部分，而是图像处理的部分，对于图像处理，举一个最简单的例子，比如在纸上写下5，或者是一个英文字母S，到底是5还是S呢？对于人来讲是很容易认知的，但是对于机器来讲，需要具有像人一样思考问题的能力，包括图像的处理、特征分析、图像识别，所以对于康耐视来讲，在机器视觉这一领域，是我们最具有竞争力的地方，我们在算法、模型方面比别人更专注，而且我们也拥有这个领域里最好的专家。”

康耐视每年持续地把营收的15%投入到研发，所以到现在为止，如果向业界专家去访谈的话，大家都会公认地说，在机器视觉里康耐视是最好的，而且在许许多多的应用范围内，也是行业里最领先的。

机器视觉应用在物流领域

那么整个机器视觉领域到底能为制造型企业提供哪些价值呢？可以包含四个层面：

第一，是定位和引导，比如让一个机器人来帮助人工实现自动生产，或者实现装备里面的高精度对位，这都离不开定位和引导。第二，在检验的部分，完成各产品外观的检查，甚至有些可以检查到人的肉眼看不到的裂缝。第三，是通过精准、快速、不接触测量来完成精准定位。第四是识别，现在读码技术已经从传统的一维码向二维码发展，基于二维码以后，包括直接标示读码的技术的发展需要，现在读码也从传统的用激光扫码方式变成基于图像的读码，广泛应用在食品药品安全，产品的质量追踪追溯，以及物流的分拣，这个也是康耐视过去几年里业务增长最快的领域，康耐视所覆盖的用户和行业也是非常广泛的，最早是在半导体行业，大概占80%的市场份额，整个现代化的生产是离不开机器视觉的帮助.

康耐视产品包括广泛应用于全世界的工厂、仓库及配送中心的工业读码器、机器视觉传感器和机器视觉系统，能够在产品生产和配送过程中引导、测量、检测、识别产品并确保其质量。

在某些现场环境会很恶劣的环境下，比如高温高湿、粉尘等危害，还有震动、光线等等因素，在这种环境下怎样保证检测的准确率，康耐视怎样解决针对小型化识别的呢？其核心竞争力是来源于人工智能的人工识别领域，比如图像处理功能，就是通过算法来解决的。

机器视觉在物流领域应用到哪些环节？这对于物流效率的提升有什么样的帮助呢？钟锐华从行业的角度讲到，机器视觉涉及到电子商务、快递、邮政、还有工厂的厂内物流、原材料生产线输出、自动上下料，还有出入库托盘码的读取、高速整箱通道分拣的条码读取、拣零分拣、拆零分拣的读码、包装环节的扫描等等环节。今后，智能制造代替传统人工制造将成为一种趋势。

物流网址大全 物流行业物流网站中国叉车网物流设备物流与供应链管理殿军