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如何运用WMS避免拣货异常等人为差错
2014-9-2
摘要:

先进的WMS系统可以给物流中心带来很多价值, 其中最核心、最重要的两点就是:提高准确率,提高作业效率。 那么为什么实施WMS 能够大幅提高准确率和效率,如何实施WMS才能充分最大化收益是很多物流经理和IT经理最为关心的问题。

先进的WMS系统可以给物流中心带来很多价值, 其中最核心、最重要的两点就是:提高准确率,提高作业效率。 那么为什么实施WMS 能够大幅提高准确率和效率,如何实施WMS才能充分最大化收益是很多物流经理和IT经理最为关心的问题。

首先:管理人员要认可拣货员在高频度的拣选工作中, 一定会出现人为差错。 不要把问题简单的归结到责任心上。 如果归结到责任心上, 相当于放弃了对这个问题的解决。 如果客户打电话问为啥发错了, 你总不能痛心地说: 就是仓库里那个新来的, 不负责任, 老是搞错, 真的对不起。 客户显然不会接受这个观点,客户认的是公司, 不是个人。 公司有义务采取措施解决个人行为的不确定性,给客户一个确定的结果。 当然如果有人真的天天乱来,还是要处理的。 否则会增加纠错的成本。

1. 控制发货错误

发货一旦错了,东西出了门就很难处理了,也会直接影响到客户体验。 因此我们先从这个环节开始抓。 其实做电商的都知道: 复核是解决问题的唯一办法。 最理想的复核是逐件扫描复核, 首先复核人员扫描订单条码,WMS带出该订单的所有货品明细,显示在窗口上。 然后操作人员逐件扫描货品条码(注意是逐件,不是扫描一个然后输入数量), 系统自动扣减;如果屏幕上全部清了, 发货就完成了。 为了避免扫描人员走神, 扫描正确和扫描错误时WMS都应该发声。   

如果单品数量较多,可以提供输入数量的功能,但这会加大出错的概率。 效率和准确率如何平衡,需要仓库主管决策。

2. 如何保证复核的准确性

上文说了,复核可以将发货准确度提高到很高的水准,比如99.9%。 但如何进一步提高呢?

如果是日本人:可能会选择再安排个人复核“复核”。这样准确率就进一步增加。 中国人可能会选择就让他出错, 错了之后, 让客服赔礼道歉,送点小礼品把事情抹平。最终商业上的效果是一样的。

对于某些品类的货品,可以采用称重复核的方式进行辅助校验。 如包装箱称重和理论重量有较大偏差则提示复核人员重新检查。

对外的问题解决了, 剩下的错误都是仓库内的了,属于“内部矛盾”,虽然不会影响客户体验,但会影响仓库作业效率。 另外也会间接影响对外的准确率。

3. 复核结果的利用

复核发现问题解决了发货错误后,WMS捕获了非常重要的业务信息。 如果就这么浪费了,就非常可惜。 比如:按计划小张应该到X01库位拿3个苹果,但复核发现他拿了2个苹果1个梨出来。 那么: 1. X01 库位的系统数量和实际数量可能有差异了,如果不解决,以后再去X01拿苹果的人都会犯相同错误。 2. 系统中记录的放梨的若干个库位都可能有问题,问题可能是小张乱拿造成的,也可能是之前就乱了,由于某种原因,梨到了X01 库位上。 因此WMS 会自动触发一个“差异盘点” 动作。 盘点人员通过RF 看到任务,第一时间到X01 以及原来放梨的X02库位进行盘点。 把实物和系统数进行同步。避免错误扩散。

4. 如何降低拣选错误

我们来分析小张为什么拿错了:

a. X01库位上苹果中间混了几个梨

b. 小张在X01 库位上没有找到足够多的苹果,然后就从隔壁库位上拿了他认为是苹果的东西;这个行为危害性很大,会造成后面到X02 拿梨的同事的连锁反应。长此以往,仓库库存就全乱了。

  

问题 a 可以引入RF,拣选时要求扫描库位,确保位置正确; 扫描货品条码,确保拿的东西是对的。(这个话题其实还没完,我只是简单的以RF 为例,后面会进一步展开阐述)。如果是Paper 作业则只能要求小张认真负责、仔细看看了。

问题 b 也需要RF支持, 小张在X01 库位拿到2个苹果后, 就告诉系统这里没有苹果了,他不要自己去判断到哪里去找其他的苹果。RF会告知他去X08 库位继续拿苹果。 这样小张就不会自己乱拿X02 的梨了。 X02 的库存就不会乱。 当这种情况发生后,好的WMS也不会把这个信息浪费,而是会快速发起一个对于X01 库位的“差异盘点”, 去解决小张发现的问题。

值得注意的是系统并不是简单的根据小张的处理结果调整X01库位库存,而是发起盘点, 这是因为系统认为小张的判断不一定是正确的,应该另外派人去评估小张的判断的正确性。 这必须由另外一个人来做,因为人会有思维盲区, 当小张漏看到角落里的一个苹果时,你让他再看五遍,可能都会漏看这个苹果。

5. 如何让拣选错误不发生

上面的步骤解决了小张拿错的问题,但如果小张每次去一个地方库存都是错的,需要WMS提示几次才能把货拣出来,那么效率还是非常低。

要解决这个问题这就需要上架,移位,盘点,补货等等所有会影响库存的动作要实现全程RF化。从而保证WMS 系统数据和实物能够精确的一致。

同一个库位上要通过策略,确保同一个SKU 尽可能放在一起,不要混放。 这可以避免小张拿起来扫描,不对,再换一个再扫描,也不对的时间浪费。 如果仓库库位不够,必须要混放的话, 可以配置策略让看起来外观差异大的SKU 放在一起,这样拣选人员容易拣选分辨。

如果有批次发货要求的话,最好能够配置不同批次不混放。因为不同批次的货品外观一摸一样(如果不贴批次条码的话根本无法分别)。宁可让不同SKU 混放,也不要不同批次混放。

利用空闲时间不断的对仓库库存进行循环盘点,也是一项行之有效的提高库存准确度的管理手段(我们假设即使使用RF,仍然会出现库存不准的可能性)。 循环盘点的策略很多,这里不做展开。

6. 拣选设备的选择

刚才以RF为例,讲了一下有RF 设备后能够解决拣选时的错误,但RF 不是唯一的解决方案。 我们可以把拣选方式分为两类:一类是没有反馈的静态拣选,比如Paper 拣选,或者采用下载任务,做好后到电脑去上载结果的RF 拣选。另一类是可以获得系统实时反馈的动态拣选方案, 比如联机模式的RF, 语音拣选等。 没法实时反馈和交互的模式一方面当异常发生时,没法动态获得WMS 的帮助,变更计划; 另一方面过分依赖人的责任心,确保在完成作业后要到电脑正确录入。 应该不是现代仓储企业的首选。 我们还是主要探讨实时联机,能够动态交互和反馈的方案。 要探讨的有三个:RF 拣选, 语音拣选和电子标签拣选。

这三种方案都是可以满足客户使用的要求的(否则早就淘汰了),如果要分辨其细微的差异,必然需要钻牛角尖谈到一些极端情况,否则无法分辨。 对于仓库作业要求一般的客户,可以忽略本章节的内容。

a. RF 拣选

RF好处是便宜,应用场景广泛; 扫描条码进行核对和复核准确率高。 缺点是占了手,实际拣选时业务人员需要反复拿起RF,放下RF,在拿放的过程中,可能就会带来差错。 另外一个有中国特点的缺陷是:需要认识字!!。 呵呵,这也是缺点,但确实有些仓库的作业人员不识字。

b. 电子标签拣选

电子标签拣选是速度最快的拣选方式,也是最傻瓜式的。原理是:拣选人员不需要分辩货品,就根据指示直接拿。 但其局限性也是很明显的,首先每一个拣选道的SKU 数量是有限的。 肯定不适合SKU 成千上万,并且不停变化的电商。 其次电子标签的安装和维护工作是几种方案中最麻烦的。 一旦标签显示出问题,比如8 少一竖变成9,6 等都是会造成系统性拣选错误(不是人粗心造成的,是系统故障造成的,不是偶然错,是100% 错); 第三:由于拣选是不看货的,因此上架的准确性就变成非常关键(否则又是100% 差错率),上架还是需要RF 来配套。 因此他不是一个独立存在的方案。

这也是我在微博上把电子标签拣选放在最后的原因。 (但某些场景下,PTL可能是最佳方案)

c. 语音拣选

语音拣选的原理基本和RF 是一致的。 好处是腾出了双手,规避了拿起RF, 放下RF 的动作;不识字也能用,对人的要求最低。 缺点是价格较贵。 网友提出的语音拣选的问题,一个是说某些案子实施后,不太理想;另一个说一天下来会做梦都是这个声音。

我是这么看的,实施成功不成功主要看实施方法是否正确, 如果是传统的RF 硬件代理商实施的项目, 不成功是大概率事件。 如果是具备很强技术能力和顾问咨询能力的专业WMS 厂商实施,成功是大概率事件。 同样实施RF 项目,实施PTL 项目没有很强的流程设计能力和技术能力的话,失败案例也比比皆是,并不是语音拣选特有的,任何个案都不说明问题。

第二点如果是高强度Paper 拣选一天下来,估计也会颈椎出问题,睡觉眼前都是拣选单。 这个问题需要仓库合理安排休息时间;而提高效率是能够挤出休息时间的必要条件。

d.从零售行业收钱的行规,谈语音拣选的人性优点

大家有没有注意,当我们买东西,吃饭时不管什么规模的店,收钱的人都会“唱收唱付”。如果说有什么工种比拣选更加“重复,单调”,出错问题更严重的话,就是零售收钱、找钱的工作了。 人一旦长时间重复做一件事情, 会处于一种逐步麻木的状态, 思想会走神。 会出现收了客人一张50元, 但不小心按照100元进行找零; 或者客户说我好像给你100元的时候(客户自己也走神了), 记不清楚到底收的是100还是50 的情况出现。

为了避免这种问题的出现,零售行业发明了唱收唱付的模式。 收您50, 找您32.80. 好处是1. 提醒客户我收的是50,不是100. 更重要的是提醒自己收的是50. 一旦发生争议,之前说过的话会比较清晰的在脑海里浮现出来; 唱付32.80 也是提醒自己找32.80 ,别走神拿错了。 通过唱收唱付, 冷冰冰的金额清晰的变成了大脑的指令, 让大脑从麻木状态,短暂、快速进入清晰状态。

比如WMS提示拣选3件。 RF的人看了指令,一般不会按照规定拿一件,扫一件。 很可能是连续扫三下,放下枪,然后去拿,结果走神只拿了2件。语音拣选听到拿三件,由于没有拿枪,放枪的干扰,往往会拿得更准确;拿的时候他可能也会走神,只拿了2件。此时他回答系统:3件(他腾的惊醒,意识到自己拿少了),或者回答系统:2件,则系统提示少了一件。 这个效果就和零售行业的唱收唱付是一样的。

因此从原理来讲,语音拣选准确度要高于RF。 但考虑到最后有复核环节保障, 这种细微的差异也就不是这么高了。反过来效率谁高,是决策的关键点了。  如果没有复核(电商外很多行业是没有复核的),则差异还是很明显。

6. 最后回到人

最前面说要容忍作业人员犯错误,按照人肯定会犯错误的前提设计流程。 但人确实是最重要的。 如果有人真的一直玩忽职守,(如果偶然犯了错误得不到及时纠正,几乎所有的人都会变成玩忽职守)再好的流程也是没法运转的。

好的WMS应该能够提供质量问题统计和追溯功能,每一单如果发生差错后,能够追溯到拣选人员、复核人员或者班组,并且能够统计出报表; 管理者依据WMS 提供的数据建立奖惩体系的, 人的问题也能够很好的解决。出了错,主要责任要落在复核者身上,每错一笔都应该进行处罚。对于拣选者,在一定比率内的差错是可以接受的,奖励优于平均差错率的员工,处罚远低于平均差错率的员工。

文章为作者独立观点,由物流搜索网编辑整理,不代表物流搜索网立场。如需转载此文,请注明出处和本文链接。来源:范赟

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